TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #583 · 3.10

Пару недель назад в один день презентовали сразу две новые модели экшен-камер от разных производителей: DJI Action 3 и GoPro Hero 11. Технически даже три, потому что у GoPro есть версия Mini, о ней чуть ниже. Вообще говоря, DJI умеют исправлять косяки конкурентов в UI/UX, и в целом владеют этим направлением очень хорошо, на уровне Apple времён первых айфонов. Например, GoPro с первых версий сделали крепление винтом через два ушка, и оно уже приобрело огромную популярность, поэтому все остальные делают такое же. Да и сами GoPro стали заложниками собственного стандарта. Но это крепление плохое и неудобное: с одной стороны оно требует очень много времени на ввинчивание барашка, а с другой стороны подвержено перекосам при резких рывках, если ты затянул не до самой дури. При этом есть полностью отсоединяемый элемент — собственно винт-барашек, который может легко теряться. У DJI проблема решена элегантно и очень мудро: магнит в сочетании с защёлками. Секунда на присоединение, две секунды на отсоединение. Можно прикреплять в сложных условиях, в перчатках, одной рукой итд. Прямо тема для главы учебника по промышленному дизайну или по ТРИЗ. Но во всех аксессуарах давно главенствует неудобное крепление GoPro, поэтому ребятам из DJI пришлось сделать переходник. При этом технически камера от DJI на уровне предыдущего поколения GoPro. И по картинке и по другим параметрам. И, к сожалению, они не удержались от того, чтобы своровать некрасивый асимметричный дизайн. До чего аккуратной и визуально приятной была DJI Action 2 на фоне камер от GoPro, а тут прямо передрали уродство. Это похоже на случай, когда производители Android-смартфонов одно время стали повторять уродскую чёлку от Apple просто ради моды, но, благо, быстро опомнились. Но зато DJI Action 3 сильно дешевле чем даже прошлое поколение от GoPro, вообще, с ценой не стали жадничать. Думаю, GoPro долгое время ощущали себя монополистами, поэтому завышали. Отдельный интерес вызывает версия GoPro 11 Mini. Как большая, но без экранов. Экран на экшен-камере — вещь второстепенная и далеко не всегда нужная. Зато часто имеет значение вес и габариты. Для коптеров, кажется, отличный вариант именно что-то типа Mini. Да, у них есть версия GoPro 10 Bones (без аккумулятора и экрана, облегчённая), но стоит она почему-то неадекватно дорого, а в России дороже, чем точно такая же с экраном и аккумулятором. Короче, на мой взгляд, у DJI виден потенциал, но прямо сейчас пока не дожали. Ещё одно-два поколения, и они обойдут нынешних лидеров. Я надеюсь. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 11.10.2024 г., 09:00

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.