TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #583 · 3.10

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Пару недель назад в один день презентовали сразу две новые модели экшен-камер от разных производителей: DJI Action 3 и GoPro Hero 11. Технически даже три, потому что у GoPro есть версия Mini, о ней чуть ниже. Вообще говоря, DJI умеют исправлять косяки конкурентов в UI/UX, и в целом владеют этим направлением очень хорошо, на уровне Apple времён первых айфонов. Например, GoPro с первых версий сделали крепление винтом через два ушка, и оно уже приобрело огромную популярность, поэтому все остальные делают такое же. Да и сами GoPro стали заложниками собственного стандарта. Но это крепление плохое и неудобное: с одной стороны оно требует очень много времени на ввинчивание барашка, а с другой стороны подвержено перекосам при резких рывках, если ты затянул не до самой дури. При этом есть полностью отсоединяемый элемент — собственно винт-барашек, который может легко теряться. У DJI проблема решена элегантно и очень мудро: магнит в сочетании с защёлками. Секунда на присоединение, две секунды на отсоединение. Можно прикреплять в сложных условиях, в перчатках, одной рукой итд. Прямо тема для главы учебника по промышленному дизайну или по ТРИЗ. Но во всех аксессуарах давно главенствует неудобное крепление GoPro, поэтому ребятам из DJI пришлось сделать переходник. При этом технически камера от DJI на уровне предыдущего поколения GoPro. И по картинке и по другим параметрам. И, к сожалению, они не удержались от того, чтобы своровать некрасивый асимметричный дизайн. До чего аккуратной и визуально приятной была DJI Action 2 на фоне камер от GoPro, а тут прямо передрали уродство. Это похоже на случай, когда производители Android-смартфонов одно время стали повторять уродскую чёлку от Apple просто ради моды, но, благо, быстро опомнились. Но зато DJI Action 3 сильно дешевле чем даже прошлое поколение от GoPro, вообще, с ценой не стали жадничать. Думаю, GoPro долгое время ощущали себя монополистами, поэтому завышали. Отдельный интерес вызывает версия GoPro 11 Mini. Как большая, но без экранов. Экран на экшен-камере — вещь второстепенная и далеко не всегда нужная. Зато часто имеет значение вес и габариты. Для коптеров, кажется, отличный вариант именно что-то типа Mini. Да, у них есть версия GoPro 10 Bones (без аккумулятора и экрана, облегчённая), но стоит она почему-то неадекватно дорого, а в России дороже, чем точно такая же с экраном и аккумулятором. Короче, на мой взгляд, у DJI виден потенциал, но прямо сейчас пока не дожали. Ещё одно-два поколения, и они обойдут нынешних лидеров. Я надеюсь. #gadgets

Hashtags

#gadgets
Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #vl

当前筛选 #vl清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9453 · 30.01.2026 г., 10:05

Намери подобниПрегледай

🌟PaddleOCR-VL-1.5: компактная модель для сложного парсинга. PaddlePaddle обновили свою линейку PaddleOCR-VL, выпустив PaddleOCR-VL-1.5 - компактную VLM на 0.9 млрд. параметров на базе ERNIE-4.5-0.3B-Paddle. Несмотря на скромный размер, в задачах разбора документов она показывает SOTA-результаты. На тесте OmniDocBench v1.5 модель выбила 94.5% точности, обойдя не только прошлую версию, но и более тяжелых конкурентов. Фишка обновления - упор на полевые условия. Модель специально учили работать с плохими исходниками: кривыми сканами, бликами от мониторов и мятыми страницами. Попутно сделали бенчмарк Real5-OmniDocBench, который гоняет модели по 5 сценариям: сканирование, перекосы, деформация листа, фото с экрана и плохое освещение. 🟡В 1.5 добавили: 🟢Text spotting: находит и распознает текст одновременно (печатный русский - неплохо, рукописный - почти никак) 🟢Seal recognition: распознает печати (русские - не очень, китайские - на ура). 🟢Cross-page table merging: умеет склеивать таблицы, которые разорваны между страницами. 🟢Работа с заголовками: не теряет структуру параграфа при переходе на новый лист. 🟢Новые языки: добавили поддержку тибетского и бенгальского, подтянули распознавание редких символов и древних текстов. 🟡Деплой - на любой вкус Модель работает с transformers, дружит с Flash Attention 2 и, само собой, поддерживается PaddlePaddle 3.2.1. Если нужно быстро поднять сервис - есть готовый Docker-образ. 🟡Пара важных моментов по использованию Если нужен полноценный постраничный парсинг всего документа, лучше использовать официальный пакет PaddleOCR. Реализация через transformers пока ограничена только распознаванием отдельных элементов и споттингом. В пайплайн встроили логику препроцессинга. Если картинка меньше 1500 пикселей, она автоматом апскейлится фильтром Lanczos. При этом есть потолок в 1.6 млн. пикселей для споттинга, это чтобы не перегружать память GPU и сохранить читаемость мелкого шрифта. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Arxiv 🟡Demo 🟡DeepWiki 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#VL#OCR#PaddleOCR

Hashtags

#ai#ml#vl#ocr#paddleocr