TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #584 · 4.10

Я вам давно писал про книгу "Квантовый волшебник" канадского фантаста Дерека Кюнскена. Сейчас читаю вторую часть, "Квантовый сад". Вспомнил, что еще тогда хотел рассказать об интересном описании религии у автора. По сюжету нация богатых и высокомерных людей, нуменов, создала себе генетически измененных людей-слуг. Эти слуги — там их называют "куклы" — специально сделаны размером с карлика и физически более слабыми, чем обычные люди. Но нумены встроили в кукол еще один уровень защиты от неповиновения и восстания: от запаха нуменов куклы впадали в религиозный экстаз, буквально испытывая чувство, будто общаются с богами. А при лишении возможности вдыхать запах своих богов эти слуги впадали в жесткую депрессию. Причем, экстаз они испытывали вообще при любом взаимодействии со своими хозяевами. Даже если те их били или унижали, для слуг это форма божественной милости. Казалось бы, что могло пойти не так? В итоге слуги стали замечать, что хозяева иногда причиняют друг другу вред и даже убивают себе подобных. Если не будет богов — не будет и экстаза. Так что они пришли к логичному решению: переловили всех богов и посадили в клетки. В заточении нумены начали самоубиваться, поэтому клетки делали всё меньше размером, пока человек внутри не станет полностью обездвижен, скрюченный в три погибели. Иногда ему удаляли конечности, чтобы лучше помещался. Кормили принудительно через трубочку. А чтобы было больше запаха, эти клетки ставили в жаркие помещения с вентиляторами, и ходили толпами туда молиться. При этом никакая религиозная атрибутика не исчезла: куклы всё так же считали нуменов богами и преклонялись перед ними, испытывая восторг и благоговение. Всё-таки, это было зашито в их генетике. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #fullstack

当前筛选 #fullstack清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2853 · 07.08.2025 г., 13:05

#вакансия#fullstack#senior#middle#remote#ML#LLM#NLP#PromtEngineering Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ) Занятость: полная Зарплатная вилка: 6k-8к usd Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений Про проект: Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах: * все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен; * модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов. Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем. Какой опыт ожидаем увидеть: - Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне; - Глубокое понимание архитектур агентов; - Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске; - Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.); - Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст; - Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством. Будет плюсом: - Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT; - Участие в open-source AI-проектах; - Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith). Условия: * Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ; * Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel; * Гибкий график, максимум свободы. 📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!

djangoproject

@djangoproject · Post #389 · 21.07.2017 г., 15:12

https://thinkster.io/topics/django Looking to build #fullstack apps with #Django? Looking to build a production ready Django #JSON#API? Building a Production Ready Django JSON API 🔸Setting up #JWT Authentication 🔸Profiles 🔸Articles 🔸Comments 🔸Following 🔸Favoriting 🔸Tagging 🔸Pagination 🔸Filtering 🔸Conclusion Configuring Django Settings for Production Building #Web#Applications with Django and #AngularJS 🔸Learning Django and AngularJS 🔸Setting up your environment 🔸Extending Django's built-in User model 🔸Serializing the Account Model 🔸Registering new users 🔸Logging users in 🔸Logging users out 🔸Making a Post model 🔸Rendering Post objects 🔸Making new posts 🔸Displaying user profiles 🔸Updating user profiles 🔸Congratulations, you did it!

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15491 · 13.02.2026 г., 14:00

#javascript#agents#ai#ai_agents#automation#claude#cli#development#framework#fullstack#nodejs#orchestration#typescript Synkra AIOS is an AI-powered development framework that automates software creation through specialized agents working together in coordinated teams. It uses a two-phase approach: planning agents (analyst, PM, architect) create detailed project specifications, then development agents (Scrum Master, developer, QA) execute those plans with full context preserved throughout. The framework prioritizes CLI-first operations with observability and UI as secondary layers, eliminating common problems like planning inconsistency and context loss in AI-assisted development. You benefit from faster, more coherent project delivery with autonomous agents handling planning, coding, and quality assurance while maintaining architectural consistency and reducing manual coordination overhead. https://github.com/SynkraAI/aios-core

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2031 · 16.04.2024 г., 14:03

#вакансия#vacancy#удаленка#remote#AI#мидл#Middle#синьор#Senior#ai#ии#ml#мл#llm#RAG#fullstack#finetuning#NLP#langchain#DataScientist#DataEngineer#MLengineer#api#aideveloper#python ❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная с переходом в полную Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов - Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile) - Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов - Обучение/дообучение моделей - Разработка AI/ML SaaS 🔸Какие задачи вам предстоит решать: - Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др) - Взаимодействие с API различных сервисов/приложений - Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python - RAG моделей (с использованием Langchain или др.) - Fine-tuning open-source моделей - Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP - Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.) - Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.) 🔸Важный навык: - Свободное владение Английским языком 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок - Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира - Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний - Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду (P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу) 💬Отправляйте резюме/CV/портфолио:@subscale_ai