TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #587 · 7.10

The Verge пишет, что в компании Цукерберга вице-президент в середине сентября разослал сотрудникам письмо в духе: "Что-то по статистике наши разработчики сами почти не используют Horizon Worlds (VR-мир с мультяшными аватарами, который они делают, вы наверное видели в рекламе), нехорошо, начинайте использовать сейчас же!". А потом через две недели ещё одно письмо: "Коллеги, всё ещё никто не использует, буду штрафовать менеджеров. И вообще, мы начали разрабатывать план, по которому каждый обязан туда заходить хотя бы раз в неделю!". (Он писал не такими словами, это моя вольная интерпретация общего смысла, но про раз в неделю почти цитата). Есть такое понятие dogfooding (Eating your own dog food — есть еду своей собаки). Оно обозначает практику использования продукта сотрудниками компании, которая этот продукт делает. Понятно, что всегда есть исключения: бывает физическая невозможность использования (например, мужчины в фирме по производству прокладок), бывают адекватные отличия в целевой аудитории (взрослые делают продукты для детей, но сами не являются потребителями). Бывают ещё, например, продукты определённого экономического класса: владелец АвтоВАЗ не ездит на ВАЗ, и это нормально с учётом того, что ВАЗ не производит премиум-автомобили для богатых людей. У них просто нет моделей под бюджет в 5-7 миллионов рублей. Но если сотрудники компании входят в ЦА, то, конечно, возникают вопросы. Несколько лет назад был скандал: вроде бы сотрудника Samsumg уволили за использование айфона — мне это решение кажется верным. Вот ребята из JetBrains все сидят на собственных IDE добровольно и с удовольствием, потому что они реально лучшие на рынке. Ребята из VK иногда используют VK, а иногда нет. Некоторые чаты сотрудников VK создают в Телеграме. И блоги комментируют в Телеграме, даже если точно такие же есть в VK (привет :) ). Ну и ещё отдельно меня расстраивает, что сотрудники VK не ведут страницы сами. Вон раньше Дуров всем показывал пример и писал у себя на странице VK всякие новости и размышления. А сейчас он делает то же самое в Телеграме. А сотрудники VK не делают, особенно руководство. Вообще, отсутствие публичного евангелиста (главным образом среди руководителей) — важная составляющая текущей репутационной картины VK, на мой взгляд. Но, если приходится издавать указ "Заставить сотрудников под угрозой штрафа заходить в свой продукт раз в неделю", то лично я бы вернулся к основам и задумался над тем, является ли продукт нужным и интересным. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #hdfs

当前筛选 #hdfs清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2288 · 29.08.2024 г., 18:33

#job#работа#vacancy#вакансия#Data engineer #DataScience#HDFS#PySpark #Python#удаленно Вакансия: Data engineer Формат: Удаленно Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня) З/П: до 300 000 руб. 🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании 🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения 🔶Основные обязанности •Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark •Генерировать новые признаки для ML-моделей •Автоматизировать процессы для бизнеса 🔶Обязательные требования: •Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года •Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy Преимуществом при отборе будет •Опыт работы с геоданными, git 🔶 Что мы можем предложить взамен •Место работы: удаленно по РФ •Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо •Официальное трудоустройство •Размер заработной платы обсуждается после собеседования •Годовое премирование •ДМС со стоматологией •Компенсация мобильной связи •Возможности для развития 📲Контакт: @Oskar17

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2934 · 20.09.2025 г., 07:03

#вакансия#datascientist#llm#nlp#HDFS#Kafka#Spark#удалёнка Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0. Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики. Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать. О нас: В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее. Задачи: * NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python * Внедрение мультимодального подхода к поиску * Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других. * Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта Требования: * Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании * Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код * SQL (оконные функции, оптимизация запросов) * Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей * Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm * Классический ML: бустинги, линейные модели. Будет плюсом: * Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) * Опыт работы с CV и мультимодальными моделями Бонусы: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Контакты: По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15246 · 24.10.2025 г., 13:30

#go#blob_storage#cloud_drive#distributed_file_system#distributed_storage#distributed_systems#erasure_coding#fuse#hadoop_hdfs#hdfs#kubernetes#object_storage#posix#replication#s3#s3_storage#seaweedfs#tiered_file_system SeaweedFS is a fast, simple, and highly scalable distributed file system designed to store billions of files and serve them quickly, especially small files. It uses a master server to manage volumes on volume servers, which handle file data and metadata, enabling very fast file access with minimal disk reads. It supports features like replication, erasure coding, cloud integration for elastic storage, and compatibility with many metadata stores and APIs including Amazon S3. This means you get efficient, cost-effective storage with fast access, easy scaling, and flexible deployment options for large-scale file storage needs. https://github.com/seaweedfs/seaweedfs