TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #59 · 30.06

Несколькими постами ниже я ругал Инстаграм за приторность и за навязывание модной попсовой функции. Но помимо реалистичности контента есть и другой аспект — средний возраст авторов. Я несколько раз листал Клипы ВК и вот теперь специально полистал для сравнения Instagram Reels. И вот что скажу: в Клипах по содержанию очень подростковый контент. Почти нет авторской мысли, чего-то красивого и оригинального. 10% туповатых пранков, 20% всяких кувырков на улице и 70% — школьницы, торгующие телом (Клипы просто переполнены этим). Это прям вот типичнейшая подборка для подростков на пике гормонального буйства — почти всё связано с сексом, немножко с ощущением себя крутым (кувырки на улицах — к слову сказать здесь авторы хотя бы что-то необычное умеют делать) и щепотка весьма глупых шуток, как правило связанных с унижением другого человека. В Reels ситуация совсем другая. Там приторный Инстаграм традиционно правит балом, но при всей цветастой вылизанности контент хотя бы взрослый: красивая природа, путешествия, горы. Довольно много экспериментов фотографов. Нередко экстремальный спорт. Стоит ли говорить, что музыкальный вкус авторов в подборе саундтрека тоже на порядок лучше, чем ВК? Конечно, можно подумать, что скорее всего система рекомендаций ВК работает плохо, а система рекомендаций Инстаграма хорошо. По другим рекомендациям это тоже видно: в тематических лентах ВК в основном ерунда, а дополнительная лента Инсты сносная (с поправкой на общую приторную специфику соцсети). Но это всё взаимосвязано: из-за рекомендаций взрослые люди видят много детского трэша и сами реже хотят что-то создавать на площадке. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #layui

当前筛选 #layui清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14647 · 30.04.2025 г., 12:00

#javascript#approval_process#cms#crm#ehr#erp#hr#layui#mysql#oa#privileges#redis#skyeye#springboot#springboot2#springcloud_vue#websocket This platform uses Springboot, Layui, UNI-APP, and Ant Design Vue to create a low-code system for intelligent manufacturing. It includes over 30 application modules and more than 50 electronic workflows, covering CRM, ERP, MES, and more. This system streamlines business processes from customer relations to production and after-sales service, improving efficiency and data transparency. It also manages employee operations, providing a comprehensive solution for businesses. The benefits include faster development, reduced redundancy, and enhanced data management, making it ideal for companies seeking digital transformation. https://github.com/dromara/skyeye