TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #594 · 12.10
Чуть-чуть полетали на двух пафосных локациях Ленобласти, которые давно были у меня в планах к посещению. Больше для тренировки, так что материала мало. Обязательно сюда вернёмся. Всё ещё не получается пролетать в узкие проёмы: один раз ударился в стену, другой раз вписался едва едва. Шестнадцатый ND-фильтр в дребезги :) Но эта проблема должна частично решиться с уменьшением веса камеры (ко мне уже идут нужные штуки). И с тренировками, конечно. Ещё не могу не отметить, как сегодня было красиво. Прям настоящая золотая осень с солнцем и цветными листьями. На видео не так сильно заметно, но по пути застали много потрясающих видов с трассы. https://www.youtube.com/watch?v=XFDmaKijULE #drone
Hashtags
Търсене: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.