TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #594 · 12.10
Чуть-чуть полетали на двух пафосных локациях Ленобласти, которые давно были у меня в планах к посещению. Больше для тренировки, так что материала мало. Обязательно сюда вернёмся. Всё ещё не получается пролетать в узкие проёмы: один раз ударился в стену, другой раз вписался едва едва. Шестнадцатый ND-фильтр в дребезги :) Но эта проблема должна частично решиться с уменьшением веса камеры (ко мне уже идут нужные штуки). И с тренировками, конечно. Ещё не могу не отметить, как сегодня было красиво. Прям настоящая золотая осень с солнцем и цветными листьями. На видео не так сильно заметно, но по пути застали много потрясающих видов с трассы. https://www.youtube.com/watch?v=XFDmaKijULE #drone
Hashtags
Търсене: #runtime
@golang · Post #58 · 22.04.2018 г., 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
@golang · Post #64 · 21.06.2018 г., 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01.01.2026 г., 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples