TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #597 · 15.10

Я таки упросил VK включить мне новый дизайн (спасибо). Иронично, что его включили куче моих друзей: тем, кто не ведёт страницу, тем, кому пофиг, и даже тем, кто ненавидит редизайны. А мне не включили сразу, хотя я люблю редизайны и веду в VK блог. Ну, минус в том, что это опять калька с Фейсбука. Конечно плохо: у ребят из ВК точно много своих идей, непонятно, почему до сих пор копируется с FB, который прям очень очень плох по визуалу и удобству, почти худший крупный сервис в современном интернете. Тем не менее, конкретно обложка для профилей мне понравилась на Фейсбуке ещё 10 лет назад, когда я её впервые увидел. И очень хорошо, что VK сейчас сделал акцент на контенте. Не знаю, обозначает ли это начало каких-то более масштабных изменений, чтобы возродить текстовые блоги (кажется, их потенциальную аудиторию из ВК прогнали почти всю). Есть предположение, что визуальным изменением профилей всё и закончится, а ленты всё так же будут забиты пабликами, и взрослые люди, включая сотрудников самого ВК, всё так же будут постить и комментировать в Instagram/Telegram. Конкретно тут я бы убрал нафиг блок с подарками — не нужен. "Подписчики" теперь смешаны с друзьями, это сбивает, хотя привычная концепция друзей в соцсетях давно умерла. А вот в блоке "подписки" ставил бы индивидуальных авторов выше, чем паблики. Ну и, конечно же, отовсюду удалять "Клипы" обязательно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #chunjun

当前筛选 #chunjun清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15397 · 07.01.2026 г., 12:30

#java#cdc#chunjun#dataops#datax#etl#flink#flink_streaming#java TIS is an easy enterprise data integration tool using batch (DataX) and streaming (Flink-CDC, Chunjun) with a simple interface to sync data end-to-end without complex scripts. Its v5.0.0 adds Pipeline AI Agent, letting you describe needs in natural language for auto-pipeline creation, smart plugin installs, and low-cost AI like DeepSeek. Install quickly via single-node, Docker, or K8S. This saves you time, cuts errors, simplifies ETL tasks, and boosts fun, efficient data pipelines for real-time analytics. https://github.com/datavane/tis