TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #597 · 15.10

Я таки упросил VK включить мне новый дизайн (спасибо). Иронично, что его включили куче моих друзей: тем, кто не ведёт страницу, тем, кому пофиг, и даже тем, кто ненавидит редизайны. А мне не включили сразу, хотя я люблю редизайны и веду в VK блог. Ну, минус в том, что это опять калька с Фейсбука. Конечно плохо: у ребят из ВК точно много своих идей, непонятно, почему до сих пор копируется с FB, который прям очень очень плох по визуалу и удобству, почти худший крупный сервис в современном интернете. Тем не менее, конкретно обложка для профилей мне понравилась на Фейсбуке ещё 10 лет назад, когда я её впервые увидел. И очень хорошо, что VK сейчас сделал акцент на контенте. Не знаю, обозначает ли это начало каких-то более масштабных изменений, чтобы возродить текстовые блоги (кажется, их потенциальную аудиторию из ВК прогнали почти всю). Есть предположение, что визуальным изменением профилей всё и закончится, а ленты всё так же будут забиты пабликами, и взрослые люди, включая сотрудников самого ВК, всё так же будут постить и комментировать в Instagram/Telegram. Конкретно тут я бы убрал нафиг блок с подарками — не нужен. "Подписчики" теперь смешаны с друзьями, это сбивает, хотя привычная концепция друзей в соцсетях давно умерла. А вот в блоке "подписки" ставил бы индивидуальных авторов выше, чем паблики. Ну и, конечно же, отовсюду удалять "Клипы" обязательно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #molmo

当前筛选 #molmo清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15600 · 04.04.2026 г., 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm