TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #601 · 18.10

Лена у себя написала про беспомощную западную техноддержку. Я вам тоже о нескольких таких случаях из своей жизни рассказывал. Возможно, у вас ссылка не откроется, процитирую небольшой кусочек: «...современные автоматизированные поддержки, которые работают по алгоритму, задизайнены совсем не для таких людей, как я — кто инициирует синхронное взаимодействие с человеком только после того, как исчерпает ресурсы найти ответ на вопрос самостоятельно. При этом хорошо, если отвечает сразу человек — а теперь ведь нередко и робот, который в принципе никогда не может ответить на мой запрос, потому что ответы на простые вопросы я нахожу самостоятельно. И уж если я и обратилась в поддержку, то это всегда какой-то сложный вопрос или нестандартная ситуация, на который робот не ответит никогда. Но даже и с белковым агентом поддержки в последнее время все чаще натыкаешься на ситуацию, когда твоя проблема не вписывается в лекала частых вопросов и проблем и спустя десятки минут бесплодного общения <...> всё, что они делают, — это разводят руками: „Мы исчерпали наши возможности“. Более того, не эскалируют проблему тем, кто компетентен в ней разобраться и ее решить..» Это абсолютная правда, хотя в России я натыкался на такие вещи существенно реже. Либо вообще русские цифровые сервисы сделаны лучше, и приходится обращаться в саппорт меньше. Либо просто русский человек не так часто может изображать из себя идиота, даже если ему дан приказ работать по скрипту. Я задумался -- почему всё-таки поддержка у крупных компаний в основном именно такая? По крайней мере мой личный опыт весьма однозначен: за последний год было штук пять обращений в разные англоязычные сервисы, и четыре из них зависли на скрипте (не завис Гитхаб -- честно решил мою проблему). Видимо, бизнесу выгодно содержать такую поддержку и не выгодно содержать другую. Моя гипотеза: стоимость незаскриптованного человека достаточно велика, а количество не тупых обращений достаточно мало, чтобы не было смысла заморачиваться. Жаль, что в интерфейсах не делают галочки "Я не тупой". Компании могли бы содержать одного умного специалиста поддержки, он бы получал по одному сообщению в день от редких умных людей, которые действительно наткнулись на серьёзную проблему. А скрипто-обезьянки обрабатывали бы запросы, ответ на которые выпадает первой строчкой в гугле. Но, наверное, человечеству нужно идти ещё дальше и пускать в интернет людей только после сдачи экзамена по работе с интерфейсами. Да, знаю, компании и сами то не спешат сейчас делать вменяемый UI: например, была история о том, что для остановки платной подписки на Amazon нужно было сделать десяток очень неочевидных действий, нажимать на кнопки с непонятным содержимым мелким шрифтом, проматывать страницы до конца, ставить строго определённые галочки и так далее. Наказанием для таких компаний был бы отказ пользователей от их услуг, но в рамках капиталистических монополий у юзеров особо нет выбора. Возможно люди, которые когда-то сдавали сложный экзамен по UI, позже, работая в корпорациях, будут с меньшей охотой делать запарный и непонятный интерфейс. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #managedagents

当前筛选 #managedagents清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7166 · 09.04.2026 г., 01:56

Anthropic 推出 Claude Managed Agents:可组合 API 让企业 Agent 部署提速 10 倍 Anthropic 于 4 月 8 日正式发布 Claude Managed Agents(公开 Beta),一套可组合的云端托管 Agent API。开发者只需定义任务、工具和安全护栏,Anthropic 负责运行基础设施,从原型到上线仅需数天。 ⚙️ 核心能力 - 生产级 Agent 运行时:安全沙盒、身份认证、工具执行全托管 - 长时间运行会话:Agent 可自主工作数小时,断线后进度持久保留 - 多 Agent 协调(研究预览):Agent 可创建并指挥其他 Agent 并行处理 - 可信治理:作用域权限、身份管理、执行追踪内置 - 自评估迭代(研究预览):Claude 自主评估并迭代直至达标 - 内部测试中任务成功率较标准 prompting 循环提升最高 10 个百分点 💰 定价 标准 Claude Platform token 费率 + $0.08/会话小时 🏢 首批合作伙伴 - Notion:工作区内直接委派任务,编码/网站/演示文稿并行(私有 Alpha) - Rakuten:跨部门企业 Agent,每个专业 Agent 一周内部署 - Asana:AI Teammates 协作式 Agent,在项目中与人类协作 - Sentry:Bug 检测 → 根因分析 → 写补丁 → 开 PR 全流程自动化 - Atlassian:开发者 Agent 嵌入 Jira 工作流,直接分配任务 - Vibecode:从 prompt 到部署完整应用,基础设施搭建提速 10 倍 🔙 背景 - 2026-01:推出 Claude Cowork(研究预览) - 2026-02:发布 Opus 4.6 + Cowork Plugins 系统 - 2026-03:Dispatch + Computer Use + 移动端 Connectors - 2026-04-07:发布 Mythos Preview + Project Glasswing - 2026-04-08:Managed Agents 公开 Beta Claude Platform 已形成 Agent SDK → Skills → MCP → Managed Agents 完整开发者工具链。 ⚔️ 竞品 - OpenAI Codex:Plugins + 子代理,但无全托管 Agent 运行时 - Google AI Studio + Antigravity:整合中但仍处早期 - Cloudflare:Isolate 轻量沙盒路线,与全托管互补 📎 来源:https://claude.com/blog/claude-managed-agents #Anthropic#Claude#ManagedAgents#AIAgent#企业AI#开发者工具

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64475 · 09.04.2026 г., 01:57

🚀 AI TRENDS | Claude Unveils Managed Agents for Efficient Deployment Claude has introduced Managed Agents, a new feature designed to support large-scale agent construction and deployment. According to Foresight News, this product combines an optimized agent framework with production-grade infrastructure, enabling developers to swiftly transition their agent products from prototype to official launch in just a few days. Managed Agents are currently in public testing on the Claude platform. #AI#Claude#ManagedAgents#AgentDeployment#TechTrends#ForesightNews#AIPlatforms#SoftwareDevelopment#Innovation#PublicTesting