TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #605 · 22.10
Посмотрел, наконец, Cyberpunk: Edgerunners. Ну такое, очень подростково. Всякие издания понаставили ему высоких оценок, а я вот не впечатлился. Сюжет и персонажи очень простые, без глубины, но при этом всё слишком гипертрофировано: если у кого-то проблема, то исключительно уровня "он умирает или умрёт". Если конфликт, то сражение с кровью и расчленёнкой. Если оружие, то супер-пупер технология, позволяющая в одиночку разгромить армию. Даже романтическая линия катит лет на 14, что очень забавно для мультика с рейтингом 18+. Тот же Arcane во всём лучше: и персонажи глубже, и сюжет не такой примитивный, и картинка техничнее. Хотя, учитывая сроки (и, вероятно, стоимость) производства, сравнивать не слишком честно. Но не скажу, что прям хотелось бросить или заставлял себя досматривать. Нормально, местами интересно. Может только последнюю серию заставлял, т.к. совсем уже трэш, и примерно было понятно, что случится. Мир у CDPR всё-таки довольно неплохой получился, даром что в игре его не смогли хорошо использовать. Некоторые звуки из игры во мне прям отозвались воспоминаниями, всё-таки я в ней несколько недель провёл. Но в целом нормальных пасхалок именно на сюжет и персонажей игры почти нет. Видел что в игру добавили приблуду как у героя мультика (хотя работает она ожидаемо в разы скучнее). Но возвращаться пока не хочется. Сомневаюсь, что там исправили стрельбу и другие моменты. Может быть на пенсии перепройду. #fiction#games
Търсене: #dl
@repo_science · Post #4131 · 18.05.2024 г., 21:06
#DL 📱 Zeus New Pytorch Ecosystem Tool Zeus is an open source toolkit for measuring and optimizing power consumption of deep learning workloads. 🖥Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@amneumarkt · Post #706 · 21.11.2025 г., 07:53
#dl Introducing more symmetries in attention https://github.com/NVIDIA/torch-harmonics https://neurips.cc/virtual/2025/loc/san-diego/poster/117783
Hashtags
@amneumarkt · Post #691 · 05.10.2025 г., 07:41
#dl Park, Chanwook, Sourav Saha, Jiachen Guo, Hantao Zhang, Xiaoyu Xie, Miguel A. Bessa, Dong Qian, et al. 2025. “Unifying Machine Learning and Interpolation Theory via Interpolating Neural Networks.” Nature Communications 16 (1): 1–12. https://www.nature.com/articles/s41467-025-63790-8
Hashtags
@amneumarkt · Post #683 · 28.06.2025 г., 07:04
#dl A few cool ideas in this model. Introducing Gemma 3n: The developer guide - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
Hashtags
@amneumarkt · Post #681 · 14.06.2025 г., 08:43
#dl So tensorflow and jax are deprecated in the transformers package. https://github.com/huggingface/transformers/pull/38758
Hashtags
@amneumarkt · Post #662 · 21.02.2025 г., 07:42
#dl Sure, nobody uses it anyways.
Hashtags
@amneumarkt · Post #625 · 03.10.2024 г., 21:31
#dl PyTorch Native Architecture Optimization: torchao | PyTorch https://pytorch.org/blog/pytorch-native-architecture-optimization/
Hashtags
@amneumarkt · Post #624 · 03.10.2024 г., 18:07
#dl https://soumith.ch/blog/2024-10-02-training-10k-scale.md.html
Hashtags
@amneumarkt · Post #602 · 20.07.2024 г., 05:48
#dl There is this new lib called scale. One could compile CUDA code to use it on AMD GPU. https://docs.scale-lang.com/manual/how-to-use/ I don't know who is more pissed off, NVidia or AMD.
Hashtags
@amneumarkt · Post #556 · 16.03.2024 г., 09:09
#dl This repo is really nice. yuanchenyang/smalldiffusion: Simple and readable code for training and sampling from diffusion models https://github.com/yuanchenyang/smalldiffusion
Hashtags
@amneumarkt · Post #506 · 13.11.2023 г., 08:30
#dl Google & USC benchmarked a prompt based forecasting method, and the results are amazing. Cao D, Jia F, Arik SO, Pfister T, Zheng Y, Ye W, et al. TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for time series forecasting. arXiv [cs.LG]. 2023. Available: http://arxiv.org/abs/2310.04948
Hashtags
@amneumarkt · Post #484 · 12.06.2023 г., 06:13
#dl https://twitter.com/armin_kekic/status/1667181047480479751?s=20
Hashtags