TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #61 · 1.07

Посмотрел дебаты Панчина и Редько, где первый топил за вакцинацию, а второй — против конкретно вакцинации от ковида в текущий момент. Панчина я знаю давно (не лично, хотя видел его пару раз), и он говорит непротиворечивые вещи, которые согласуются с моими собственными наблюдениями за тем, как устроен мир. При этом его оппонент держался не слишком уверенно, не обладал стройной речью, говорил сбивчиво и путался, использовал терминологию в стиле «Вы всё врёте» и упомянул, что смотрит Соловьева. Ну и оговорка (?) про «лохокост» тоже очень резанула уши. Для меня исход дебатов очевиден: победа Панчина с большим отрывом Точнее даже фактически дебаты толком не состоялись, потому что хорошей дискуссии я не увидел. Но, если посмотреть объективно, то оппоненты говорили о вещах, в которых я не разбираюсь, и истинность/ложность многих посылов гарантированно подтвердить не могу. То есть чисто гипотетически возможно, что это не тёмный Редько нёс ерунду, а на самом деле языкастый Панчин заговорил всем зубы. Потом я подумал, а существует ли способ, не обучая меня 20 лет на врача, относительно надежно дать мне возможность разобраться, где тут правда? И, пожалуй, ответ нет. Более того — даже обучая, всё равно нет. А проблема тут в том, что люди отрицают даже вполне объективные вещи, если только их нельзя строго научно обосновать. Если можно -- тоже отрицают, но с такими людьми можно ни в какие дебаты не вступать. А вот если не было проведено исследование о том, что вода мокрая, то спуск по дереву абстракции до этого аргумента всё равно не позволит надёжно свой постулат подтвердить и оппоненту и слушателям. А есть исследование, что вода мокрая? Можно ли доверять этому исследованию? А мне знакомый гидролог сказал, что не мокрая. И у моего друга не мокрая. И вообще, вы же понимаете, лёд это тоже вода, а он не совсем мокрый. Я это на своей сфере остро чувствую. В чатах разработчиков, допустим, теоретически все являются компетентными специалистами, а по факту всё равно всерьёз возникают заявления о том, что, например, система типов в JavaScript -- логичная и предсказуемая, что абстрактные классы не нужны, что не обязательно ставить пробелы вокруг операторов, что отсутствие array-helper'ов в Go это благо и так далее. Впрочем, в комментариях под дебатами на ютубе справедливо раскритиковали, что ведущей следовало сделать хотя бы минимальный факт-чекинг по результатам. А то дебатирующие просто обвиняли друг друга во лжи, и в общем случае произвольному слушателю надёжно понять, кто из них прав, было нельзя. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #trust

当前筛选 #trust清除筛选
Airdrop3 LTD

@airdrop3ltd · Post #157 · 16.07.2021 г., 17:30

DUSD NETWORK #AIRDROP#TRUST WALLET #AIRDROP#META MASK Free 🎁 200 (DUSD) Tokens Reward 🎁 for a referral 50% = 100 (DUSD) ✅Open Trust wallet ✅Go to DApps ✅Copy & Paste Airdrop link below in Dapp Search Box: 👇 Project Link : https://dusd.network/ 👇 Airdrop Link : https://dusd.network/airdrop/index.html 🔹Change network to Smart chain 🔹Click Claim Airdrop (Little $0.18 Fee Required in BNB) Listing Pancakeswap 30th October, 2021. LISTING PRICE: 1 DUSD = 0.3 USD ✅To be listed at coinmarketcap ✅Add custom token: Contract Address: 0x5eba288f8833071ba7cd5c2b356754811c0ce8fb ✅BSCSCAN https://bscscan.com/token/0x5eba288f8833071ba7cd5c2b356754811c0ce8fb ✅TELEGRAM GROUP LINK: https://t.me/dusd_network ✅Twitter LINK https://twitter.com/DusdNetwork ✅Reddit Link https://www.reddit.com/user/DUSD_Network ✅discord.com https://discord.gg/m62cgWbP ✅Youtube https://www.youtube.com/channel/UCKlGuOEocIIwIGh8V2H8DFg ✅Medium https://medium.com/@dusd.network

🟢 LONG? #TRUST Spread 8.16% detected 💥 Origin: MEXC (DUMP) [M: -10% VS D: -3%] 💎 Intuition #TRUST_USDT (COPY: TRUST) 🌐 Price DEX $0.09270 🎰 Price MEXC $0.08571 ️⚖️ Max Size: 23K $TRUST ($2K) 💹️ Funding Rate: -0.4395% 🏦 Market Cap: $16.7M 💰 Liquidity: $383K 💸 Vol DEX/MEXC: $243K / $525K ⛓️#BASE Dep: 🟢 (1800) W/d: 🟢 0x6cd905dF2Ed214b22e0d48FF17CD4200C1C6d8A3 ⏳Avg Align Time: 94s 📊Avg Spread / Max / Change: ±5% / ±5% / ±3% 📈Win / Draw / Lose: 1 / 0 / 1 💰Total / Week / 24H Profit: -0% / -3% / -3%

AI & Law

@ai_and_law · Post #96 · 28.08.2023 г., 07:04

Twilio Introduces "Nutrition Labels" to Boost Trust in AI Hello AI&Law society! Twilio, a communication tool services company, is taking a proactive step to enhance transparency and trust in its artificial intelligence services. The company is introducing "nutrition labels" for its AI models, providing information about the data used for training, the purpose of data collection, and more. The labels aim to offer users a clear understanding of how their data will be utilized. The "nutrition labels" highlight key aspects such as which AI models are being employed, whether customer data is used for training, and whether human involvement is integrated. Additionally, Twilio offers an online tool that enables other companies to generate similar labels for their AI products. Twilio's initiative aligns with broader industry efforts to ensure responsible and transparent AI practices. Salesforce, for instance, is also unveiling an acceptable use policy for its generative AI technologies, specifying prohibited practices and emphasizing responsible AI usage. #AI#Transparency#DataPrivacy#Trust#ResponsibleAI#Twilio#Salesforce

AI & Law

@ai_and_law · Post #29 · 15.06.2023 г., 07:04

Cybersecurity and AI: mapping key issues in the EU The European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) has released a comprehensive report highlighting key cybersecurity issues in the field of artificial intelligence. The report aims to shed light on potential risks and provide guidance for policymakers, businesses, and AI developers. The report identifies several critical areas that require attention. One key concern is the security and integrity of AI systems, emphasizing the need for robust safeguards against unauthorized access, data breaches, and malicious attacks. It also highlights the importance of ensuring the privacy and protection of personal data used in AI processes. Additionally, the report emphasizes the significance of transparent and explainable AI algorithms. Clear accountability and understandable decision-making processes are vital to building trust in AI systems and avoiding potential biases or discrimination. #AI#Cybersecurity#EU#DataProtection#Privacy#Transparency#Trust#Cyberthreats

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща