TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #613 · 29.10

Вернулся в #satisfactory после длинного перерыва. Не отпускает меня эта игра, слишком залипательно, невозможно остановиться. Хотел соорудить универсальную фабрику под всё, даже разработал неплохую схему: основная шина из параллельных конвейеров с разными видами ресурсов, в нужных местах от лент ответвления к сборочным линиям, а от линий обратно в шину уже новый ресурс. На бумаге выглядело хорошо, на практике очень утомительно строить и поддерживать, а ещё место быстро заканчивается даже на воде, где максимально открытые большие участки. Пришёл к решению: отдельные специализированные фабрики под каждый вид деталей, а между ними железнодорожная сеть с нужными ресурсами. Лёгким движением руки игра превратилась в железнодорожный симулятор — стрелки, секционные и путевые светофоры, погрузочные станции. Поезда сделаны классно, с прикольной анимацией, по виду это футуристичный монорельс (на скринах не один путь, а два параллельных в разные стороны). Пока не открыл доставку дронами, там должно быть ещё попроще (но полностью заменить железку они не смогут — пропускная способность не та). Дошёл до производства алюминия через добычу боксита. Впервые поймал себя на мысли, что не хочу вырубать красивый лес под фабрику, пусть даже и виртуальный, очень уж приятно смотрится. Построил в сторонке. На таких масштабах уже проявляются недостатки игры: не автоматизируются рутинные операции при строительстве (в отличие от того же Factorio), вид от первого лица и трёхмерность усложняют аккуратное размещение конструкций, прокладка путей с некоторыми багами. Но всё равно очень круто. 140 часов общее игровое время, больше чем Ведьмак 3 со всеми сайдами и дополнениями. Впереди обработка кварца, а потом — атомная энергетика. Ух. #games

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #uicoder

当前筛选 #uicoder清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14

苹果 AI UICoder 登场,自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法,通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础,输入大量界面描述,指导模型自动生成 SwiftUI 代码,进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性,并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代,团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码,推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示,UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型,并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例,而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿