TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #620 · 30.10

История из жизни. В начальной школе у нас проводили конкурс моделей из Лего, участвовать мог каждый, у кого был этот конструктор. Требовалось заявить одну любую модель. Я тогда был под впечатлением от просмотра Фантомаса — той серии, где Фантомас улетает на автомобиле с крыльями, поэтому потратил много дней, чтобы собрать такой автомобиль. С виду совершенно обычный, но внутри был спрятан хитрый механизм на рычагах. Нужно было нажать на определённое место на крыше, чтобы из боков выдвинулись крылья. Я очень гордился этой поделкой и с радостью принёс её на конкурс, будучи уверенным, что выиграю. — Нет, — сказали мне на месте, — с готовыми моделями нельзя. Вы должны были принести конструктор и собирать модель для конкурса на месте. Так что собирай что-то другое. Это была катастрофа. У меня не было с собой всего конструктора, только те детали, которые использовались в автомобиле Фантомаса. Совсем небольшая часть весьма специфических деталей, из которых не особенно то соберёшь что-то принципиально другое. Я запаниковал. Я видел, что некоторые участники принесли с собой инструкции и собирают коробочные наборы — это было запрещено, но следили слабо, а пожилая учительница начальных классов, скорее всего, не особо понимала, что это у них за книжечки цветные такие. Ну собирают же дети что-то. Я начал по памяти воспроизводить свой коробочный набор LEGO 6550, многие детали которого были в машине Фантомаса, но быстро понял, что, во-первых, деталей всё-таки не особо хватает, а, во-вторых, не хотелось быть нарушителем и представлять не свою модель. К этому моменту я перестал нервничать и успокоился. Подумав, на что похож корпус вот этой машинки, я остановился на такой идее: пусть это будет голова динозавра. Добавил тело, хвост, лапы, челюсти. Получилось что-то вроде тирекса-робота, похожего на трансформеров-динозавров из мультика. Никаких интересных механизмов не было, вроде чуть-чуть двигались лапы, кажется даже челюсть не закрывалась. Мы расставили наши модельки на общем столе. Пригласили комиссию из учителей и... сразу отвели их к столу оценивать. Не дали презентовать модель или как-то показать её в действии, не дали ничего о ней рассказать, мы вообще стояли в стороне и не видели, что там учителя делают. Практически все модельки были автомобилями. Если бы мне разрешили оставить автомобиль Фантомаса, то для жюри это был бы просто обычный автомобиль, они никак не узнали бы, что там внутри механизм с крыльями. Зато динозавр был единственным и привлекал своим внешним видом. Выиграли в итоге двое: я и ещё один парень с космическим кораблём (тоже единственным). В награду получили по книжке-раскраске с автомобилями :) Мораль, думаю, вывести совсем не сложно: 1. Иногда проблемы это действительно новые возможности. 2. Нежелание мухлевать и сокращать путь сделает твои результаты более интересными, чем у других. 3. Всегда носи с собой все детали своего Lego :) #life

Hashtags

Резултати

Намерени 92 подобни публикации

Търсене: #ocr

当前筛选 #ocr清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1171 · 01.09.2023 г., 13:00

Image to Text OCR is a utility website made by Alejandro Akbal for extracting text from any image using #OCR. This tool was made for those moments where you take a photo of some text and wish you could have it digitally. https://github.com/AlejandroAkbal/Image-to-Text-OCR Online: https://image-to-text-ocr.netlify.app/

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8847 · 24.10.2025 г., 11:48

🦉 LightOnOCR-1B: новая быстрая OCR-модель от LightOn Модель дистиллирована из Qwen2-VL-72B-Instruct и обучена на корпусе из 17.6 млн страниц / 45.5 млрд токенов. 🔥 Главное:** -1 B параметров - позволяет обрабатывать 5.7 страниц/с на одном H100 (это примерно ≈ 493 000 страниц за день) - Распознаёт таблицы, формы, уравнения и сложные макеты - 6.5× быстрее dots.ocr, 1.7× быстрее DeepSeekOCR - Расходы < $0.01 за 1000 страниц A4 📊 Качество (Olmo-Bench): - Превосходит DeepSeekOCR - Сопоставима с dots.ocr (при этом модель в 3 раза меньше по весу) - +16 пт к Qwen3-VL-2B-Instruct Эта моделька - отличный баланс качества, скорости и стоимости. 🟢Модель 1B: https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025 🟢Модель 0.9B (32k): https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-0.9B-32k-1025) 🟢Блог LightOn:https://huggingface.co/blog/lightonai/lightonocr 🟢Демка: https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-1B-Demo @ai_machinelearning_big_data #ocr#ml

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #457 · 09.04.2025 г., 02:07

#GitHub#OCR 📝Versatile-OCR-Program - 多模态 OCR 系统 ▎项目介绍:一个多模态 OCR 系统,专门用于从复杂的教育材料,如考试试卷中提取结构化数据,以优化机器学习训练。 支持多种语言,包括日语、韩语和英语,能够处理数学公式、表格、图表等元素,并生成适合 AI 的 JSON 或 Markdown 格式输出。 ▎项目地址:点击打开

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1108 · 22.12.2020 г., 10:01

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(离线篇) 🔌Offline OCR🔌 离线的 OCR 工具主要依赖离线库,处理精度上可能比不上在线接口,但优点是可以进行大批量的 OCR 工作,且处理速度较快。 🔍OwlOCR - 支持对 PDF, PNG, JPEG, GIF 文件进行 OCR - 支持在 iOS 设备上拍照,OwlOCR 上立即进行 OCR 处理 - 离线 OCR 多语言支持,包括简体中文和繁体中文,但 - 免费版保留了大部分功能,付费版可以提高 OCR 处理速度 🔍TextSniper - 小巧轻量,使用方便 - 支持 OCR 结果叠加至剪切板 - 离线多语言支持 - 买断制 app,包含在 Setapp 订阅中 👀 以上提到的几款 OCR 工具都是在 Win/Mac 端使用的,至于移动端我比较推荐的是「白描」。 我对 OCR 识别精度要求不高,因此使用的是 Bob 的免费接口;OCRmyPDF则是我扫描大型 PDF 文档时采取的方案。 🎗「天若 OCR」与「白描」 即将迎来优惠促销活动,有需要的朋友们可以考虑入手。 📘 关联阅读: 1⃣️OCRmyPDF·给你的PDF文档添加文字层 2⃣️alfred-ocr:macOS 上的多接口 Alfred OCR / 翻译插件 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1107 · 22.12.2020 г., 07:13

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(在线篇) 通常在图片、PDF文档中提取文字,我们都会使用 OCR(Optical Character Recognition) 技术,今天就和大家分享一下几款比较优秀的 OCR 工具 ☁️Online OCR ☁️ 在线 OCR 大多是调用云 OCR 引擎进行处理,对得到的结果进行优化后再输出,所以精确度、还原度会更高。因为大多数 OCR 接口都需要付费,所以有一定的使用成本。 🔍iText - 使用 Google & 百度 & 腾讯 OCR 接口,识别精准度高 - 独创算法,优化识别结果 - 支持识别后翻译 - 每月免费体验20次,Pro 版支持月/年付订阅 🔍天若OCR - 一款 Windows 平台上的 OCR 工具 - 支持表格识别、竖排识别、LaTex 公式识别、翻译功能 - 支持自定义文本接口 - 提供免费版与付费版,付费版采取买断制 🔍Bob - 本质是一款翻译工具,但其附带的 OCR 功能可以满足日常使用 - 支持自定义文本接口,默认使用百度智能云 OCR 接口 - 半开源,免费 - Bob 的作者十分贴心,在使用文档中给出了各大 OCR 接口(百度、腾讯、搜狗、有道)的申请方式:教程地址 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8813 · 20.10.2025 г., 11:10

📄 DeepSeek-OCR - модель для распознавания текста 🔍 DeepSeek выпустили мощную OCR-модель, способную преобразовывать изображения документов прямо в Markdown или текст. Что умеет: - Распознаёт текст на изображениях и в PDF - Работает с документами, таблицами и сложными макетами - Поддерживает разные режимы: Tiny, Small, Base, Large - Оптимизирована под GPU (PyTorch + CUDA 11.8) - MIT-лицензия — можно свободно использовать и модифицировать DeepSeek-OCR достигает высокой точности и эффективности за счёт компрессии визуальных токенов. На Omnidocbench - лучшая точность при минимуме визуальных токенов, превосходит другие OCR-модели по эффективности и скорости. 🟠HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf @ai_machinelearning_big_data #ocr#DeepSeek

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #240 · 22.10.2024 г., 09:05

软件名称:白描 软件链接:https://baimiao.uzero.cn/ 软件介绍:灵动的OCR扫描识别神器。具备高准确度的文字识别、表格识别转Excel、批量识别、识别后翻译、文件扫描等功能。支持网页版 移动端、pc端,有一定的免费额度 #软件#工具#OCR

油油の科技软件资源分享

@Youyousharechannel · Post #14711 · 24.04.2026 г., 11:42

#翻译#OCR 😞STranslate,即用即走的桌面翻译与 OCR 工具 一款基于 WPF 开发的 Windows 翻译与 OCR 工具,集成了 Google、DeepL、OpenAI 等翻译服务,支持划词翻译、截图识别、全文翻译、生词管理和插件市场等功能。 🥰https://stranslate.zggsong.com/ 🧐https://github.com/STranslate/STranslate/releases

Hashtags

123•••78
ПредишнаСтр. 1 от 8Следваща