TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #automaticspeechrecognition

当前筛选 #automaticspeechrecognition清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1333 · 19.02.2023 г., 06:20

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#Text-To-Speech #VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition Вакансия: Senior Machine Learning/Deep Learning Engineer – Speech Компания : AI CLONE Вилка: 5-10 к $ Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion, Automatic Speech Recognition), готового участвовать в создании лучшего цифрового двойника с клоном голоса и дубляжем видео на любом языке. Обязанности: - Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене Требования: - Знание базовых алгоритмов и структур данных - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее - Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Понимание последних исследований речевых конференций (ICASSP, InterSpeech и т. д.) - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1507 · 07.06.2023 г., 09:47

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#TextToSpeech#VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition 📍Вакансия: Senior ML/DL Speech Engineer Компания : AI CLONE Вилка: 5000-8000 $ 📌Локация: любая ✏️AIClone- это передовые технологии, помогающие создавать цифрового двойника и озвучивать видео на разных языках. Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion) в AI Clone – IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка. Задачи, которые будут в работе: - Обучать и улучшать state-of-the-art модели для речевых задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене; искать точки роста в продукте и технологиях Пожелания к опыту: - уверенный Python-разработчик со знанием алгоритмов; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech (TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее) от 3-х лет - Опыт с распределенным обучением больших моделей (Multi-GPU, Mixed Precision); - Опыт работы с диффузионными моделями; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи, для которых нет готового решения. Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Опыт работы с Transformer-based подходами, особенно для TTS (VALL-E, InstructTTS); - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Приятные бонусы: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, международной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. - Выплаты в криптовалюте (по желанию). Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1343 · 25.02.2023 г., 06:20

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#Text-To-Speech #VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition#RnD#Researcher ✅Вакансия: RnD Engineer / Researcher (TTS) Компания : AI CLONE Формат работы: удаленно Работа : временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы 💰Вилка : $2-3k за 2 недели Локация: любая ✏️Обязанности: - Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы. ✏️Требования: - Знание базовых алгоритмов и структур данных; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL; - Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее; - Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.); - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи. ✏️Что мы предлагаем: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность выплат в криптовалюте; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. 📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]