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Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

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Търсене: #ia

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Repositorio data science

@repo_science · Post #3253 · 01.06.2023 г., 18:50

#IA 🤖 APRENDER IA GENERATIVA con Cursos cortos Lleve sus habilidades de IA generativa al siguiente nivel con cursos cortos de DeepLearning.AI. Nuestros cursos cortos lo ayudan a aprender nuevas habilidades, herramientas y conceptos de manera eficiente. Disponible gratis por tiempo limitado. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

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Пирогафк

@pirogafk · Post #488 · 01.04.2023 г., 04:55

Проехали Айову за сегодня, осталось 2 часа до Чикаго. Айова - маленький штат, пересекли за 4-5ч. Мне пока запомнится полями и ветряками, особо видов по пути не было. 85% земли Айовы используется для агрокультуры, здесь производят больше кукурузы чем в других штатах. #IA

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Hi, AI • Noticias sobre la IA

@hiaimediaes · Post #1037 · 06.08.2025 г., 00:03

🔚 Tres técnicas universales de "prompting" ya no funcionan Investigadores del laboratorio de IA de Wharton pusieron a prueba tres consejos populares para escribir prompts. Evaluaron cada método utilizando preguntas a nivel de posgrado en modelos de OpenAI, Google y Anthropic. Resultó que esos trucos de prompting "probados" no son tan universales como se pensaba. 1️⃣ Mito: La cortesía mejora la calidad de las respuestas Los investigadores probaron diferentes tonos, desde frases educadas hasta comandos estrictos, e intentaron agregar instrucciones de formato o simplemente dejar que el modelo respondiera libremente. El resultado fue impredecible: a veces, agregar "por favor responde" o "responde en este formato" mejoraba la precisión, pero en otros casos, frases similares empeoraban las respuestas. 2️⃣ Mito: "Piensa paso a paso" siempre conduce a mejores respuestas El prompting en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)—donde se pide a la IA resolver un problema paso a paso y explicar su razonamiento—ha sido considerado durante mucho tiempo como una forma universal de mejorar la precisión en tareas complejas. Todavía puede ser útil con modelos más antiguos que no "razonan" naturalmente, pero los modelos modernos—como Gemini 2.5 y OpenAI o3/o4—ya piensan en pasos por sí mismos. Los experimentos mostraron que pedir explícitamente que lo hagan no mejora los resultados. En algunos casos, incluso los empeora. 3️⃣ Mito: Las recompensas y amenazas hacen que la IA se esfuerce más Las pruebas no mostraron beneficios consistentes al ofrecer recompensas o hacer amenazas. En algunos casos aislados, ofrecer $100 por una respuesta correcta o amenazar con apagar el modelo si cometía un error parecía ayudar. Sin embargo, no había forma de predecir cuándo sería efectivo. 📌 ¿Son solo exageraciones todos los consejos sobre prompts en Internet? No todos, pero muchos "trucos de prompting" están sobrevalorados. A medida que la IA sigue evolucionando, la mayoría de esos trucos y atajos están volviéndose innecesarios. Los modelos actuales a menudo funcionan mejor tal como vienen. #noticias#IA@hiaimediaes

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Repositorio data science

@repo_science · Post #3621 · 29.09.2023 г., 12:36

#Python#IA 🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. 🔗Github 🔗Video 🔗Colab ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

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France Libre | Média

@France_Libre_Media · Post #8940 · 11.03.2026 г., 05:24

Tr de @ 📝Anthropic contre-attaque📝 L'Anthropic, longtemps souffrant, a décidé de ne pas le tolérer et a intenté un procès contre le Pentagone pour s'être vu attribuer le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement ». Le conflit a commencé en raison du refus de la société technologique de fournir au ministère de la Défense l'accès au modèle d'IA Claude pour créer des armes autonomes et la surveillance de masse. En réponse, l'administration Trump et le secrétaire à la Défense Pete Hegseth ont effectivement mis sur liste noire l'entreprise, tout en préparant simultanément un décret exécutif sur une interdiction complète des technologies Anthropic dans les agences fédérales. Anthropic a déjà qualifié les actions de la Maison-Blanche de « représailles illégales ». 🖍L'entreprise a une chance de gagner — généralement, le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement » est attribué aux adversaires étrangers potentiels posant une menace à la sécurité nationale. Le gouvernement américain pourrait avoir du mal à justifier sa position, puisque le modèle d'IA Claude a en fait été utilisé par l'armée américaine dans la préparation et la conduite d'opérations en Iran. 📌 D'ailleurs, OpenAI, qui ne s'est pas embêtée avec l'éthique et s'est précipitée pour combler le vide, rencontre aussi des problèmes — la coopération avec le Pentagone a provoqué une scission interne. La directrice du département de la robotique Caitlin Kalinowski a bruyamment quitté l'entreprise, déclarant qu'elle n'avait pas l'intention de participer au développement de systèmes d'armes autonomes létales sans contrôle humain. 🚩En bref, la situation est loin d'être résolue. Oui, l'administration Trump, sous la menace d'étranglement économique, a commencé à forcer brutalement la Big Tech à coopérer avec l'armée. Cependant, les entreprises qui ont choisi la loyauté envers les autorités risquent maintenant de faire face à un exode massif d'ingénieurs clés pour qui l'éthique compte plus que les contrats de défense. #IA#USA 🇺🇸@rybar_america — rendre l'Amérique compréhensible à nouveau 💸Nous soutenirMsg d'orig.

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producTICvidad® 📲📈

@producTICvidad · Post #1046 · 01.05.2023 г., 15:43

No corres riesgo de que la #IA afecte en algo tu trabajo, a menos que seas un: Profesor Gerente de tienda Ingeniero industrial Vendedor Administrador de base de datos Conductor de autobús Cajero de banco Terapeuta Analista de sistemas Agente de seguridad Topógrafo Ingeniero mecánico Arquitecto de interiores Consejero Director de operaciones Director de ventas Farmacéutico Consultor de gestión Técnico en farmacia Director de recursos humanos Fotógrafo Jefe de proyecto Responsable de marketing Secretario/a Contador/a Asistente médico/a Agente inmobiliario/a Ingeniero civil Dietista/nutricionista Escritor/autor/a Periodista Dentista Psicólogo clínico/a Químico/a Asistente administrativo/a Conductor de camión/a Científico/a Maquinista Cajero/a Desarrollador web Médico/a Asesor financiero/a Jefe de oficina Administrador de red Diseñador gráfico Desarrollador de software Programador informático Técnico de laboratorio médico Bibliotecario/a Director de servicios sanitarios Recepcionista Asistente docente Diseñador/a de moda Representante del servicio al cliente Abogado/a Preparador fiscal Arquitecto/a Ingeniero biomédico ¿Cómo están tus competencias digitales para afrontar los retos del trabajo actual? #producTICvidad

👆El matemático John Lennox: La IA está cambiando la percepción de los niños sobre el mundo John Lennox, profesor de matemáticas en la Universidad de Oxford, tiene un doctorado de Cambridge y es autor de más de 70 artículos científicos y varios libros, incluyendo Dios y Stephen Hawking y 2084: La inteligencia artificial y el futuro de la humanidad. Lennox es un cristiano devoto y ha debatido con conocidos ateos, como Richard Dawkins, desde una perspectiva religiosa. En una nueva entrevista, compartió por qué la inteligencia artificial (IA) es tanto beneficiosa como peligrosa, y qué desafíos éticos presenta su desarrollo para la humanidad. Puntos destacados: ➡️La IA exacerba el impacto negativo de la tecnología en el desarrollo de los niños. Los niños pasan hasta 9 horas al día usando dispositivos electrónicos. Investigadores sugieren que este estilo de vida puede literalmente alterar la estructura de sus cerebros. Los algoritmos de IA amplifican la adicción digital y hacen que el contenido inapropiado sea más accesible para los niños. Lennox considera que este es uno de los problemas más serios que enfrenta la sociedad moderna. ➡️Al mismo tiempo, Lennox reconoce los beneficios de la IA. Admira los avances médicos que han sido posibles gracias a tecnologías como AlphaFold y sistemas de IA que ayudan a los médicos. La tecnología no debería reemplazar a los humanos, sino apoyarlos. Lo compara con las gafas: "Eso mejora mi visión. Pero lo que no está haciendo es redefinir lo que significa ser humano", explica el científico. ➡️Todavía no entendemos qué es la conciencia, señala Lennox. En su opinión, este es el principal obstáculo para crear una "IA fuerte". Aquí, indirectamente coincide con uno de los pioneros de la IA, Yann LeCunde Meta. ➡️ Los términos "aprendizaje automático" e "inteligencia artificial" atribuyen cualidades humanas a las computadoras que en realidad no poseen. Lennox recuerda que la palabra "artificial" en "IA" significa imitación, no inteligencia real. Esta confusión lingüística dificulta evaluar con precisión las capacidades y limitaciones de estas tecnologías. ➡️La mayoría de las personas desconocen la escala del mercado oculto de comercio de datos. Incluso una simple compra en línea desencadena un proceso de recopilación y venta de información personal a terceros. Este sistema plantea serias preocupaciones éticas, ya que los usuarios dan su consentimiento formal sin comprender sus verdaderas consecuencias. 📺Puedes ver la entrevista completa de Lennox aquí. Otras entrevistas con científicos: ▶️El premio Nobel Geoffrey Hinton sobre los algoritmos de IA: "¡Estas 'criaturas' son más inteligentes que nosotros!" ▶️¿Cómo comenzó la vida? — La astrobióloga y física teórica Sara Walker #entrevista#IA@hiaimediaes

Repositorio data science

@repo_science · Post #3293 · 12.06.2023 г., 15:28

#ChatGPT#IA 🔍 Free ChatGPT and Search Engine Anteriormente conocido como GooGPT, GPTGO es un motor de búsqueda destacado que combina la tecnología de búsqueda de Google y las capacidades de respuesta inteligente de ChatGPT de forma gratuita. Es una herramienta de búsqueda moderna con muchas características únicas. 🔗https://gptgo.ai/?hl=en ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

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