TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #mistralai

当前筛选 #mistralai清除筛选

Mistral 3: мультимодальный, открытый, но... уже догоняющий Французская Mistral AI выпустила семейство моделей Mistral 3. Главное: ✅ Mistral Large 3 (41B) — мультимодальная (текст+изображение), открытая (Apache 2.0). Похожа архитектурно на DeepSeek V3. ✅Ministral (14B, 8B, 3B) — тоже мультимодальные, компактные. Но грустная правда: это не прорыв. Модель на бенчах лишь сравнивается с DeepSeek-V3.1 и Kimi K2, которые уже стали стандартом. Пока европейцы готовили релиз, в Китае вышла уже следующая итерация. Архитектурное «вдохновение» у китайских коллег и скромные результаты делают релиз скорее шагом в догоняющих. В опенсорс-гонке ИИ Китай пока уверенно рулит, задавая темп и планку. Европейский ИИ стабилен: круассаны есть, прорывов нет. #MistralAI#ИИ#Opensource#LLM https://t.me/semasci

AI & Law

@ai_and_law · Post #625 · 31.07.2025 г., 07:04

🇫🇷Mistral Publishes First Full Lifecycle Emissions Report for AI Model French AI company Mistral has released what it describes as the first "comprehensive lifecycle analysis" of an AI model, titled “Our contribution to a global environmental standard for AI.” The report covers the environmental impact of model development end-to-end, marking a step toward establishing global benchmarks for carbon transparency in AI. As the energy demands of training and deploying large models draw increasing scrutiny, Mistral’s move sets a precedent: environmental accountability is no longer optional in frontier AI development. Without lifecycle visibility, sustainable innovation remains an empty claim. #AI#Sustainability#MistralAI#AIEthics

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9685 · 18.03.2026 г., 14:15

⚡️Mistral выпустила Small 4. Mistral Small 4 - это мультимодальный комбайн, который закрывает сразу три задачи: ризонинг, агентный кодинг и работу с изображениями. Раньше под каждую из них была отдельная модель: Magistral, Devstral и Pixtral. Теперь один чекпоинт, 🟡Архитектура MoE с 128 экспертами, из которых на каждый токен активируются 4. Всего 119B параметров, активных - 6B на токен. Контекстное окно - 256 тыс. токенов. По сравнению с Mistral Small 3 в новой версии задержка сократилась на 40%, пропускная способность выросла в 3 раза. Ключевая фича - параметр reasoning_effort. Если поставить none будет быстрый чат-режим, как в Small 3.2, а с ключом high модель начнет разворачивать цепочку рассуждений, сопоставимую с Magistral. Переключение в рантайме, без смены модели. 🟡Тесты Small 4 с включенным reasoning обходит GPT-OSS 120B на LiveCodeBench и генерирует при этом на 20% меньше токенов. На AA LCR набирает 0.72 при длине ответа 1.6K символов. Для сравнения, модели Qwen для тех же результатов нужно от 5.8K до 6.1K. Для self-hosted деплоя минимальный стенд - 4× NVIDIA HGX H100, 2× HGX H200 или 1× DGX B200. Попробовать бесплатно можно на build.nvidia.com, через Mistral API или AI Studio. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Набор моделей @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#MistralSmall4#MistralAI

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8427 · 02.09.2025 г., 16:20

🚀 Mistral представили обновления для Le Chat: - Более 20 коннекторов на базе MCP — от Databricks и Snowflake до GitHub и Asana. - Новая функция Memories — ассистент запоминает важные взаимодействия, а пользователь может полностью управлять памятью (добавлять, редактировать, удалять). Обновления делают Le Chat одним из самых удобных и готовых к бизнес-задачам AI-ассистентов. Попробовать можно на сайте chat.mistral.ai или в мобильном приложении. 🟠 Подробности: https://mistral.ai/news/le-chat-mcp-connectors-memories. @ai_machinelearning_big_data #MistralAI#LeChat#AIassistant#MCP

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3950 · 22.01.2025 г., 13:00

Circle Acquires Hashnote; $5.6M for Wingbits 🔍 Institutional investment management platform Hashnote acquired by Circle. 💰 Wingbits, a token-incentivized flight tracking network, raises $5.6M in a strategic funding round led by Borderless Capital and Bullish, with participation from various investors. 🔄 Significant crypto movement detected: 2,410 #BTC (worth $253M) transferred to Coinbase Institutional. ⚡ Mantle announces a financial blockchain center with a treasury of $4.3B, planning expansion of mETH and FBTC Protocols in 2025. 🌐 Mistral AI aims for IPO and opens Singapore office as part of regional expansion. 🏛️ Major U.S. Bitcoin miner MARA advocates for Bitcoin reserves in 50 states with state-level bills under consideration. 🚀 Stargate Project initiated by tech giants for AI infrastructure in the U.S., with $500 billion investment planned by 2029. 🔗Read more about Mantle's blockchain center. #Hashnote#Circle#Wingbits#Crypto#BTC#Mantle#mETH#FBTC#MistralAI#IPO#MARA#Bitcoin#StargateProject#AI#VC