TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #parsing

当前筛选 #parsing清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12577 · 20.11.2025 г., 07:12

Parsing.uz — bu Oʻzbek tilida ishlovchi onlayn xizmat bo‘lib, lotin alifbosidagi matnni kirill alifbosiga va aksincha o‘girishga moʻljallangan. Quyidagi asosiy funksiyalari bor: ➖ Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT va OpenDocument (odt, ods) formatdagi hujjatlarni lotindan kirillga yoki kirilldan lotinga konvertatsiya qilish. ➖ «Ў», «Қ», «Ҳ», «Ғ», «Ч», «Ц» kabi o‘zbek alifbosidagi harflarni noto‘g‘ri tarjima qiladigan ba’zi dasturlardagi muammolarni tuzatish. Afzalliklari: ➖Matnni avtomatik va tez oʻgirish imkoniyati. ➖ Hujjatlar bilan ishlaganda qulay — turli fayl formatlarini qoʻllab-quvvatlaydi. ➖ Oʻzbek tiliga xos harflar bilan ishlashda aniqlik ✅Bizning barcha loyihalar | #parsing

Hashtags

🍯 Как узнать, что токен — honeypot? 🚩Красный флаг — Что это значит 🤖 Нет исходного кода контракта на explorer'е — Скрывают детали схемы 📉 Нельзя увидеть, кто продавал токен — Только покупки, значит ловушка 🔐 Контракт не верифицирован — Может быть встроен запрет на продажу 💸 Высокие комиссии (от 30% и выше) — Крипто-вампиризм 🧠 Слишком активный памп без причины — Это не инсайд, это развод Также можно использовать honeypot checker'ы, например: https://honeypot.is, https://tokensniffer.com Итог: Honeypot в крипте — это когда тебе дают “попробовать” токен, но забирают всё остальное. Ты не трейдер. Ты наживка. Купить можно — выйти нельзя. #PARSING

Hashtags

💰"NFT-дроп как метод самообнуления" Фейковые дропы, NFT и TON-розыгрыши в Телеге — всё ещё рабочий скам, только обёртка стала красивее. Хочешь понять, как именно у тебя сливают кошелёк за 3 клика — листай слайды. Если ты до сих пор веришь в подарки от Telegram — читай дважды. #PARSING

Hashtags

🤡«Меня не развести, я в интернете с 2012-го, я шарю» — сказал чел и через 3 минуты назвал код из СМС «сотруднику банка». Почему мы так уверены, что не попадёмся? Потому что мозг делает тупейшую вещь — он думает, что уже всё знает. Разберем по пунктам: 1. Иллюзия иммунитета - Ты слышал тысячи историй, видел мемы, читал в тгк/вк, как “лохов разводят на деньги”. - И думаешь: «Это с ними. Я-то гений. Я-то шарю». - Поздравляем, ты в зоне риска. 2. “Это слишком глупо, чтобы сработать” - Звонит бот: «Ваш договор просрочен, переведите деньги на безопасный счёт». - Ты рофлишь… а потом через 3 звонка — реальный голос, знание твоих данных, угроза суда. - И ты уже не ржёшь. Ты паникуешь. 3. Эффект доверия - Как только слышим «банк», «налоговая», «Минцифра» — 🧎‍♂️ автоматически подчиняемся. - Это инстинкт. Нам проще поверить, чем спорить. - А скамеры — этим и живут. 4. Психология паники - «На вас оформлен кредит, сейчас деньги спишутся!» - Таймер, давление, угроза. Мозг — в режиме “бей или беги”. Ты бьёшь... по кнопке перевода. Вывод: Если ты думаешь, что “ не лох/гений/нетакуся ” — ты не защищён, а уязвим - как посылка из Shein на таможне📦. Реально защищён — только тот, кто осознан и готов к разводу. Кто знает схемы. Кто не доверяет звонкам. Кто дважды проверяет. Не будь уверенным. Будь внимательным! #PARSING

Hashtags

Ребятки, подготовил для вас краткую навигацию по каналу, чтобы ничего не затерялось. Интересные для себя темы ищем по хештегам ниже: #NEWS - новые, как твои кроссики👟, новости о недо-мошенниках #SCAM - свежайшие, как спелый персик🍑, схемы (лучше перебдеть, чем недобдеть) #HOT - горячие, как бабушкины блинчики🥞, новости о том, что запрещают или запретят в скором времени #TOP - собрали хит-парад способов стать бомжом🏚, даже не выходя из дома. #PARSING - разбираем, почему при слове “уголовная ответственность” ты сливаешь бабки быстрее, чем суши по акции🍣.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14907 · 03.07.2025 г., 13:30

#python#agents#generative_ai_tools#llamacpp#llm#onnx#openvino#parsing#retrieval_augmented_generation#small_specialized_models llmware is a powerful, easy-to-use platform that helps you build AI applications using small, specialized language models designed for business tasks like question-answering, summarization, and data extraction. It supports private, secure deployment on your own machines without needing expensive GPUs, making it cost-effective and safe for enterprise use. You can organize and search your documents, run smart queries, and combine knowledge with AI to get accurate answers quickly. It also offers many ready-to-use models and examples, plus tools for building chatbots and agents that automate complex workflows. This helps you save time, improve accuracy, and securely leverage AI for your business needs[1][3][5]. https://github.com/llmware-ai/llmware