TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #privacylaw

当前筛选 #privacylaw清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #643 · 26.08.2025 г., 07:04

🇺🇸Otter.ai Faces Class Action Over Voice Data and AI Training A lawsuit filed in California alleges that Otter.ai violated the U.S. Electronic Communications Privacy Act, the Computer Fraud and Abuse Act, and multiple California statutes by recording individuals’ voices without consent and using them to train its AI models. The complaint, led by Justin Brewer, emphasizes that while Otter users may accept recordings, non-users—who are not asked for permission—are also captured, raising broader legal and ethical concerns. The case highlights a growing fault line: enterprise transcription and note-taking apps like Otter.ai, Read.ai, and Google Gemini are designed for convenience, yet their silent background operation may expose organizations to litigation. With over 100 potential plaintiffs, this class action underscores a central governance challenge—whether AI tool providers can rely on implied consent in multi-party conversations, or if explicit legal standards will redefine acceptable data practices in enterprise AI. #AIethics#DataProtection#PrivacyLaw#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #741 · 13.01.2026 г., 08:04

🇭🇰Hong Kong Issues Deepfake Protection Toolkit for Schools Hong Kong’s Office of the Privacy Commissioner for Personal Data (PCPD) has published guidance on the use of an AI deepfake protection toolkit aimed at schools and parents. The guidance explains common types of deepfakes and typical scenarios involving abusive deepfakes in school settings, focusing on risks faced by students. The toolkit provides practical measures for prevention and incident response, outlining the roles of schools, parents, and students. Recommended school-level safeguards include data minimization, restricting access to personal data, and implementing general data security measures to reduce exposure to deepfake misuse. The initiative frames deepfake risks as a data protection and child safety issue, reinforcing the role of privacy governance and preventive controls in educational environments as generative AI tools become more accessible. #AIandLaw#Deepfakes#DataProtection#ChildrenRights#PrivacyLaw#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #99 · 30.08.2023 г., 07:04

Zoom Addresses EU Privacy Concerns and Updates Terms of Service Greetings! In response to discussions about potential EU privacy law implications, Zoom issues a statement and revises its Terms of Service. The focus? Ensuring customer data isn't utilized to train AI models. Zoom's statement and Terms affirm that user-generated content, including audio, video, chat, and more, isn't employed for training Zoom's or any third-party AI models. This step aims to dispel any concerns. Zoom initially shared its statement on August 7 and later updated it on August 11, aligned with the revised Terms. The shared stance now unequivocally states, "Zoom does not use any of your customer content to train AI models." Earlier, a Stack Diary article flagged changes to Zoom's March Terms, raising potential concerns about broad data utilization for AI model training. Zoom's quick response aims to address these concerns and reaffirm privacy commitments. #Zoom#PrivacyMatters#TermsOfService#AIModels#DataProtection#PrivacyLaw#TechUpdates