TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11
Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev
Hashtags
Търсене: #aas
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227339 · 18.05.2026 г., 15:38
Honored by Prof. Hiroshi Takahashi's generosity in sharing his AAS Review Paper on land-surface influences on Asian monsoon precipitation and recommending the full special issue. Grateful for such support in advancing #climatescience ! Explore his study: https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-026-5209-3#AAS via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227338 · 18.05.2026 г., 15:27
At the Ocean-Monsoon Conference 2026, @agturnermonsoon.bsky.social of the University of Reading presented a striking visual: the same location in India, captured under drought and active monsoon conditions. Two extremes. One region. A powerful reminder of what is at stake. 🧵👇#AAS#Climatescience via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227334 · 18.05.2026 г., 14:08
🌧️ Exciting talk at #OpenMonsoonConference! Peng Zhang presents his insightful research comparing FY-3G satellite's Precipitation Radar with ground-based radars in China. 🛰️ Don't miss it! https://doi.org/10.1007/[email protected] #AAS#AcademicSky via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227337 · 18.05.2026 г., 15:17
Prof. Bin Wang presented at #OpenMonsoonConference2026! His review examines Asian Summer Monsoon prediction, global warming impacts, and model advances, critical for food security and disaster prevention. Read it here: https://doi.org/10.1007/s00376-025-5019-z#AAS#Wcrp#SeaAndAtmosphere via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227336 · 18.05.2026 г., 14:19
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227335 · 18.05.2026 г., 14:18
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.