Voir de ses propres yeux
@voir_yeux · Post #11560 · 31.01.2026 г., 11:41
🇺🇸 Une manifestation contre les actions du service de l’immigration se déroule à Los Angeles #manifestation#immigration#actions
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11
Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #actions
当前筛选 #actions清除筛选
科技&趣闻&杂记
@kejiqu · Post #3685 · 06.08.2025 г., 01:46
新 AI 编程伙伴：Gemini CLI GitHub Actions 谷歌推出了 Gemini CLI GitHub Actions，这是一个免费的 AI 编程工具，用于 GitHub 代码库。 该工具可在代码库中执行安全扫描、测试，并提供补丁建议。 Gemini CLI GitHub Actions 旨在作为关键流程的自主代理，旨在提高开发效率。该工具不收取任何费用。The Keyword 🏷#Gemini#CLI#GitHub#Actions#AI#编程 📢频道👥群组📝投稿
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15481 · 09.02.2026 г., 11:30
#go#actions#cai#ci#claude_code#codex#copilot#gh_extension#github_actions GitHub Agentic Workflows let you write simple markdown instructions in natural language to automate repo tasks like triaging issues, fixing CI failures, generating reports, and improving code—running safely as GitHub Actions with AI like Copilot or Claude. Strong guardrails ensure read-only access by default, sandboxed execution, and human-reviewed outputs via pull requests. This saves you time on repetitive work, boosts efficiency with adaptive AI decisions, and keeps everything secure without complex YAML coding. https://github.com/github/gh-aw
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15174 · 27.09.2025 г., 13:00
#typescript#actions#authentication#gcp#github_actions#google_cloud#google_cloud_platform#iam#identity#security You can securely connect GitHub Actions to Google Cloud using the Google GitHub Action called `auth`. It supports two main ways: the recommended Workload Identity Federation (WIF), which uses short-lived tokens and avoids long-lived service account keys, and the older Service Account Key JSON method. WIF improves security by creating a trust link between your GitHub workflow and Google Cloud without exposing permanent credentials. To use it, you set up a Workload Identity Pool and Provider in Google Cloud, then configure your GitHub workflow to authenticate with these. This lets your workflows access Google Cloud resources safely and easily, reducing risks and simplifying credential management. https://github.com/google-github-actions/auth