Laziz blogs
@laziz_blogs · Post #609 · 21.03.2026 г., 18:26
#day14 1) calorie intake 737 kcal 2100 (daily limit) - 1363 (remain) = 737 kcal 2) calorie burn ≈1996 kcal 3) kcal deficit ≈1259
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11
Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #day14
当前筛选 #day14清除筛选
Тексты Тела
@textytela · Post #455 · 01.03.2024 г., 07:09
«Вся история человечества - попытка избежать свободы. В целом мы скорее пытаемся адаптироваться, а не сопротивляться или творить. Те немногие, кто оказывают сопротивление, или даже жертвуют жизнью, становятся мифами и легендами о том, чем мы сами не являемся. Герои, как воплощение такого мифа, являются живым свидетельством нашего добровольного рабства. Не осмеливаясь жить в свободе, мы делегируем её героям, которым поклоняемся. Герои - признак тоталитаризма внутри нас самих. Ни один тоталитарный режим не может обойтись без героев». из книги Prisoners of Ourselves, Gündüz Vasaaf, пер. Н. Пресс #49daysforfreedom#day14
Hashtags
Посольство Великобритании в Москве
@britishembspokesperson · Post #1243 · 08.12.2024 г., 06:52
Сегодня #Day14 кампании «16 дней активизма против гендерного насилия». Насилие против женщин и девочек – это проблема, которая затрагивает каждого из нас. В счастливом и развитом обществе все, независимо от пола, могут жить в безопасности и свободно реализовывать свой потенциал. Соблюдение прав женщин и девочек способствует 🤝 более инклюзивному и стабильному развитию любого общества. Британия стремится ✍️ подчеркнуть потенциал женщин и девочек позитивными кампаниями. Одна из таких кампаний – «Эта девочка сможет!» – началась в 2015 году и продолжается до сих пор. Она призывает 🏃♀️ женщин Великобритании, в том числе из числе меньшинств, активнее заниматься спортом и одновременно демонстрирует, что женщины должны иметь право заниматься физической активностью, не боясь агрессии и насилия со стороны мужчин. Успех этой кампании в Великобритании демонстрирует, что бороться с гендерным насилием можно и cоздавая сообщества женщин и девочек, которые вместе развиваются и 💪 поддерживают друг друга – и вдохновляют других. #ThisGirlCan 🔗 Подробнее: https://www.thisgirlcan.co.uk
Hashtags
Media maps 🌏
@mediamaps · Post #274 · 14.11.2025 г., 14:03
Тема четырнадцатого ноября — OpenStreetMap. Сегодня необходимо использовать OSM в качестве основного источника данных. С OpenStreetMap мы сталкиваемся почти каждый день при создании картографических основ. Но этот сервис хранит в себе гораздо больше информации, если использовать специальные ключи. Делимся картой количества салонов красоты в Москве. Все салоны красоты выгрузили с помощью модуля QuickMapServices в QGIS по ключу shop=beauty, а затем пересчитали количество по округам. ЦАО оказался бесспорным лидером! #30DayMapChallenge#Day14#OpenStreetMap#Cartography#GIS