Anime_Arsenal
@anime_arsenal · Post #11 · 02.04.2026 г., 16:32
Drunk couple ends up doing naughty things and the girl is mo@ning loudly since its her first time🌚 #Drunk\_couple 3 ➪ Quality - 720p ➪ Episodes : 1 ➪ Audio : Hindi Must watch🫦
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11
Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #drunk
当前筛选 #drunk清除筛选
Desi Memes Funny Jokes
@desi_memes_funny_jokes · Post #5004 · 14.07.2024 г., 01:13
Never argue with drunk men . #funny#funnyvideos#funnyvideo#funnymeme#funnyshit#comedy#comedyclub#comedyreels#comedyvideos#comedyvideo#comedymemes#delhi#drink#drunk#men#boys#theboys#bhai#bhaichara#bro#brocode#relationship#couple#love#dilli#westdelhi#rohini#pitampura
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #64847 · 10.04.2026 г., 03:50
🚀 Overview of SBTI's 28 Personality Types PANews posted on X (formerly Twitter) about the 28 distinct personality types identified by SBTI. These include the 'Controller' who excels in task management and situation handling, and the 'ATM-er' who invests time and emotional value. The 'Dior-s' represents a self-deprecating narrative under pressure, while the 'BOSS' is goal-oriented with strong organizational skills. The 'Thanker' leans towards positive feedback and gratitude, whereas the 'Oh-No' personality anticipates risks and negative outcomes. The 'GoGo' is action-driven, and the 'Sexy' emphasizes style and attraction. The 'Lover' is emotionally invested, and the 'Mum' is nurturing and concerned. The 'Fake' wears a social mask, and the 'OJBK' is conflict-averse. The 'Malo' resonates with the working class, while the 'Joker' uses humor to mask vulnerability. The 'WOC!' is highly reactive, and the 'Thinker' is analytical. The 'Shit' is cynical but often cleans up messes, while the 'ZZZZ' strategically disconnects. The 'Poor' is resource-conscious, and the 'Monk' is restrained and detached. The 'IMSB' is self-deprecating, and the 'Solo' is independent. The 'FUCK' is direct and rebellious, while the 'Dead' feels drained. The 'IMFW' has a low self-assessment, and the 'HHHH' finds humor first. The 'Drunk' is a hidden personality, and the 'Kanye' remains mysterious. #SBTI#PersonalityTypes#Controller#ATM#Dior#BOSS#Thanker#OhNo#GoGo#Sexy#Lover#Mum#Fake#OJBK#Malo#Joker#WOC#Thinker#Shit#ZZZZ#Poor#Monk#IMSB#Solo#FUCK#Dead#IMFW#HHHH#Drunk#Kanye