Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек.
На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет.
Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек.
Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками.
Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия).
Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет.
Музыканты, можете выдохнуть.
#dev
🔖 Dashboard - roadmap.sh#pinboard#evergreen
Community driven roadmaps, articles and guides for developers to grow in their career.
https://roadmap.sh/dashboard
🔖 The Best Reference Works for Every Subject — LessWrong #pinboard#evergreen
https://www.lesswrong.com/posts/HLJMyd4ncE3kvjwhe/the-best-reference-works-for-every-subject
Друзья, жду вас 8 декабря в 20:00 на Главной сцене Клуба Алексея Козлова! 💫
Моя программа «Evergreen» — это вечер джазовой магии, где прозвучат «вечнозелёные» композиции и авторские песни, которые мы с Арменом Мерабовым создали с душой.
Вас ждут музыка, тепло и искренние эмоции.
Билеты ищите на сайте Клуба, и до встречи! 🎶❤️
https://kozlovclub.ru/event/mariam-merabova-9
#МариамМерабова#Evergreen
🚢 Еще одно судно компании Evergreen столкнулось с инцидентом у берегов Перу, потеряв около 50 контейнеров. 1 августа судно Ever Lunar вместимостью 8500 TEU потеряло контейнеры, стоя на якоре у Каллао, что временно приостановило морские операции в порту.
⚓ В результате инцидента DP World и APM Terminals приостановили свою деятельность. Власти уверяют, что потерянный груз не представлял угрозы для окружающей среды, и порт вновь открылся в середине дня.
🌊 Сообщается, что Ever Lunar находился у причала в ожидании загрузки, когда ему приказали покинуть гавань из-за предупреждения о цунами. Не все контейнеры были закреплены должным образом, что и привело к потере.
___
#ТИСЛОДЖИСТИК🦏
#Evergreen
#Контейнеры
#МорскиеПеревозки