TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11

Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #methodology

当前筛选 #methodology清除筛选
OSINT Беларусь

@OSINTBY · Post #1415 · 01.05.2024 г., 16:50

📖OSINT: Поэтапная методика расследования Замечая за коллегами, не буду таить, и я порой пренебрегаю важными аспектами разведки, (будь то по открытым источникам или не совсем 😐 ) что приводит к потери необходимой информации об объекте, которая может перевернуть ранее сформированное представление или открыть новые горизонты к поиску информации. В процессе вспомнил ситуацию, в которой проводил анализ физ.лица, так вот — я чутка обосрался, так как пренебрёг одним из фундаментальных инструментов поиска. Коллега Шварц помог советом, что как раз таки расширило представление об объекте процентов на 20-30% 1. Планирование: «Пойди туда — не знаю куда, принеси то — не знаю что» В первую очередь, определяем цель поиска и вектор направления. Имея немного опыта у вас будет представление где искать, многое зависит от поставленной задачи, и речь здесь может идти как о составлении справках на физ.лиц, проверок компаний и её учредителей а может и вовсе точечный поиск со спутника (направлений масса, под каждый имеется свой арсенал инструментов - раз, два, список будет дополняться, следим за каналом) 2. Поиск и сбор информации: На данном этапе нет универсального алгоритма, зачастую цель уникальна и копать под неё необходимо с учётом особенностей. В некоторых случаях информация с которой можно работать лежит на поверхности, а порой иницируется полноценный мониторинг и постепенный сбор, иногда даже с использованием соц.инженерии, тут стоит отметить, что есть два вида сбора информации: активный и пассивный. (имеются ИИ-помощники: раз, два, распространяются на все этапы, их возможности велики) ❗️Важный момент — сначало формируем массив, а уже после приступаем к анализу собранной информации. 3. Анализ: Первым делом — фактчекинг, проверяем насколько достоверен источник перед нами, а также насколько информация логична и непротиворечива (на пути вам могут встретиться люди знакомые с термином Counter-OSINT, всячеки запутывая и вводя вас в заблуждение) Далее, исходя из имеющейся информации понимаем, в каком направлении стоит двигаться дальше. Стоит отметить, что в процессе анализа вы откроете для себя много нового, а значит стоит вернуться на шаг назад и вновь произвести поиск. 4. Отчёт: Фиксация собранной информации, мы с вами не роботы, многое забывается и к тому же воспринимать массив будет гораздо проще в структурированном виде.(речь идёт о тривиальных записях в блокноте, таблицах или майндкартах) Последнее будет самым подходящим в случае большого массива, когда голова так и норовит взорваться. Для самых маленьких, майндкарты — этосхемысвязейидетализации«‎от общего к частному» ‎(выделить могу: раз, два, три) Одной из важных особенностей майндкарт можно выделить возможность осознания взаимосвязи или закономерности, о которой ранее и подумать не мог. #OSINT#Methodology| 😈@secur_researcher

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14877 · 28.06.2025 г., 13:30

#python#bounty#bugbounty#bypass#cheatsheet#enumeration#hacking#hacktoberfest#methodology#payload#payloads#penetration_testing#pentest#privilege_escalation#redteam#security#vulnerability#web_application Payloads All The Things is a comprehensive collection of useful payloads and bypass techniques for web application security testing and penetration testing. It offers detailed documentation for each vulnerability, including how to exploit it and ready-to-use payloads, plus files for tools like Burp Intruder. You can contribute your own payloads or improvements, making it a collaborative resource. It also links to related projects for internal network and hardware pentesting, and provides learning resources like books and videos. Using this resource helps you efficiently find and test security weaknesses in web applications, improving your pentesting effectiveness and knowledge. https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings