TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 24 подобни публикации

Търсене: #owl

当前筛选 #owl清除筛选
Тарас Довгаль. AI-first в жизни и работе

@vibesandtech · Post #15 · 13.05.2025 г., 20:06

Намери подобниПрегледай

Manus теперь почти у всех — и это интересно, но не магия Недавно Manus стал доступен широкой аудитории. Я тестировал его с инвайта пару недель назад — и да, это один из самых дружелюбных входов в тему AI-агентов на сегодня. Идея простая: у тебя есть агент с собственной виртуалкой, он может сам написать сайт, задеплоить его у себя, что-то починить, если сломается. Всё — прямо в браузере. Но важно: Manus — это не «всё сделает за тебя», а скорее первый шаг к агентам, у которых есть своя среда и контекст выполнения. Похожий вектор — у OWL (на базе Camel AI). Он умеет открывать браузер, кликать по интерфейсу, заполнять формы. Пока сыровато, но ясно одно: мы двигаемся к агентам, которые не просто подсказывают, а работают в цифровом мире. И Manus, и OWL — это ранние эксперименты. Но направление уже видно: AI как цифровой коллега, у которого есть окружение, интерфейс и действия. Следим за развитием. Скоро будет интересно. #manus#owl Manus: https://manus.dev OWL (Camel AI): https://github.com/camel-ai/owl P.S.: Что вы сами думаете про Manus, OWL и подобные проекты? Делитесь мнениями, впечатлениями и юзкейсами. Комментарии включил :)

Hashtags

#manus#owl
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →