Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек.
На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет.
Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек.
Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками.
Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия).
Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет.
Музыканты, можете выдохнуть.
#dev
A LETTER FOR YOU
A letter which describe how much u r to me
A letter saying that I miss u in every conversation I have someone. Thinking about how would have react, say. How we have laugh
A letter saying that how I plan to go on every vacations with u
A letter saying that whenever we fight.. How I check whether u r online or not every now and then
A letter confessing you that I imagine u in every love story I see I read.. N u r shaping in my romantic fanasty
A letter confessing u that u r not much to me.. U r whole of me.... U r the one whom I want everyday
A letter from my heart saying ....u r my everything and nothing together
#review#pain#PSP
A LETTER FOR YOU
A letter which describe how much u r to me
A letter saying that I miss u in every conversation I have someone. Thinking about how would have react, say. How we have laugh
A letter saying that how I plan to go on every vacations with u
A letter saying that whenever we fight.. How I check whether u r online or not every now and then
A letter confessing you that I imagine u in every love story I see I read.. N u r shaping in my romantic fanasty
A letter confessing u that u r not much to me.. U r whole of me.... U r the one whom I want everyday
A letter from my heart saying ....u r my everything and nothing together
#review#pain#PSP
#Elezioni#Singapore
Risultati definitivi:
Affluenza: 92,47% (-3,34 rispetto al 2020)
#PAP|Centro-destra secolare: 87 seggi (+4)
#WP|Centro-sinistra: 12 (+2)
#PSP|Centro progressista: 0 (-2)
Totale seggi: 97 + 2 Parlamentari non Circoscrizionali
Attuale governo (PAP): 87 seggi (✅maggioranza mantenuta✅)
Nota: I due parlamentari guadagnati dal WP sono Parlamentari non Circoscrizionali, eletti in parlamento in virtù dell'essere stati "migliori sconfitti".
@OsservatorioEsteri
Проект парковой скульптуры с Wi-Fi-сетью,
смешанная техника, арт-группа Doping Pong, 2011 год
Перед вами концепт-арт уличных скульптур, раздающих бесплатный интернет в wi-fi зонах, развернутых в парках для сетевых серферов и геймеров.
Объекты:
Classic Version 1.0
Twitter girl №1,
Twitter girl №2,
PSP boy №1,
PSP boy №2
Toy Version 2.0
Twitter dolls: Green & Orange
PSP soldiers: Green & Blue
Проект не был реализован.
#dopingpong#freewifi#sculpture#project#boy#girl#twitter#psp#unrealized
#Elezioni#Libano
99 seggi assegnati su 128:
Per coalizioni:
Alleanza dell'8 marzo (#FPM-#Amal-#Hezbollah-#Marada-#ARF-#PNO-#UP-#Baath)|Grande tenda pro-Siria: 47 seggi
Alleanza del 14 marzo (#LF-#Kataeb-#IM-#Taqaddm)|Grande tenda anti-Siria: 28
Indipendenti: 11
Altri (#PSP-#NLP-#TW-#Sabaa-#ReLebanon-#Osos): 11
@UltimoraPolitics