TestFlight Games
@TFGames · Post #1847 · 06.01.2024 г., 10:09
#NRO#SAMA#GAMES https://testflight.apple.com/join/dkRuffkH
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11
Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #sama
当前筛选 #sama清除筛选
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2791 · 02.11.2022 г., 05:04
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.8% in aggregated number of JSCs as of 01.11.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 690.4 billion or 80.7 % in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.6%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.7%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2734 · 04.10.2022 г., 09:10
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 225 JSCs or 35.7% in aggregated number of JSCs as of 01.10.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 665.4 billion or 81.2% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.7%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2679 · 06.09.2022 г., 13:34
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.9% in aggregated number of JSCs as of 1 September 2022. The volume of state-owned share totaled UZS 132 895.8 billion or 81.4% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 70.1%, Reconstruction and Development Fund - to 22.4%, State Assets Management Agency – to 6.9%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube