TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11

Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #splinternet

当前筛选 #splinternet清除筛选
Libreware

@libreware · Post #968 · 05.07.2021 г., 01:41

SplinterNet Android app designed to create an unblockable Twitter like network that uses no cellular or Internet communications. All messages are transmitted over Bluetooth between users, creating a true peer-to-peer messaging system. All messages are anonymous to prevent retaliation by government authorities. SplinterNet is a true peer-to-peer network in that it requires physical proximity to other people to transmit messages. In the current version this happens over a close range Bluetooth connection. To illustrate how SplinterNet works, here is an example scenario: You take a picture of a protest happening near your home. Fearing a spread of the protest the government shuts down cellular and Internet access to most citizens. You write a short message about the protest in SplinterNet and attach the picture. When you next meet with your friends, you sync SplinterNet with them. They now have your photo and will spread it to their friends. You also now have all their messages, which includes photos taken of protests happening in other parts of the country. Any person who can reach a working Internet connection can post all of these photos to any sharing service or send directly to journalists to publicize. If you fear capture, you can press a single button and all the messages in your copy of SplinterNet are deleted. Features Create a post with text and an optional single image. Mark posts as important to increase their spread within the network. These posts will be sent first during syncing and will be highlighted for the people you sync with. Delete posts to stop their spread. The contents of the network reflect what users of the network think is important and appropriate. You don't have to spread anything you don't want to. Project Status This is an experimental project still in development. All of the features listed here should work, they just haven't been tested in large networks. Please let us know how it works! https://raw.githubusercontent.com/megamattron/SplinterNet/master/other/splinterNet-infosheet.png https://github.com/megamattron/SplinterNet 📡@nogoolag📡@libreware #SplinterNet#im#messaging#p2p#bt#bluetooth