TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #623 · 2.11

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Тут уже несколько дней народ играется с генерацией музыки по текстовому описанию. Идея такая же, как с картинками: ты пишешь фразу, тебе нейросетка по ней создаёт трек. На деле реализовано чуть более топорно: текстовый препроцессор разбирает фразу и ищет контекстную близость до слов из специального списка тегов. Ну, например, он считает слово "weed" (трава, конопля) близким к жанру "reggie", вот и подставляет. Эти теги передаются в облачный API сервиса Mubert (да, никакого опенсорса на этот раз), и оно выдаёт трек. Я попробовал тоже. По примерам из статей я уже было подумал, что окончательно решена проблема "не подобрать трек для нового видео". Но увы. Результат на деле (а не в рекламе) такой же не впечатляющий, как и с картинками. Эта штука сносно генерирует всякие эмбиенты и другие спокойные треки, но на более сложных жанрах сразу загибается и очень сильно недокручивает и темп, и агрессию и разнообразие музыкальных фраз. Я после часа попыток не смог сделать ничего для быстрого интенсивного полёта дрона, только для плавного и медленного. Ну и очень часто неправильно улавливает контекст, даже даже открыто писать, что примерно ты от неё хочешь (вот как с треком Помпеи — вообще мимо, слишком спокойная и не грустная мелодия). Первые два трека сгенерировал @wooferclaw. Он не хейтер ML, в отличие от меня, поэтому у него больше терпения и, вероятно, он смог дольше перебирать варианты. Но всё равно на мой взгляд какой-то намёк на правильную идею есть, а развития совсем нет. Музыканты, можете выдохнуть. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #winterolympics

当前筛选 #winterolympics清除筛选
Kursiv Uzbekistan (Eng)

@kursivuzeng · Post #2622 · 22.02.2026 г., 02:45

Намери подобниПрегледай

🏅 Milano Cortina 2026 — Day 15 Highlights Norway’s Johannes Høsflot Klæbo made Olympic history on the penultimate day, winning his sixth gold medal of the Games in the men’s 50km mass start — the most golds ever won at a single Winter Olympics. Other key results: 🇨🇦 Canada beat Great Britain 9–6 for men’s curling gold 🇩🇪 Germany defended the two-woman bobsleigh title 🇫🇷 France secured wins in ski mountaineering and biathlon 🇺🇸 Team USA retained mixed aerials gold 🇮🇹 Italy celebrated ski cross gold on home snow 🇳🇱 Dutch skaters Bergsma & Groenewoud won mass start titles 🇫🇮 Finland claimed hockey bronze With one day left, Milano Cortina 2026 continues to deliver historic moments and intense medal battles across multiple disciplines. #MilanoCortina2026#WinterOlympics#Sport

Hashtags

#milanocortina2026#winterolympics#sport
Kursiv Uzbekistan (Eng)

@kursivuzeng · Post #2638 · 22.02.2026 г., 02:50

Намери подобниПрегледай

⛸✨ An emotional farewell on ice — Milano Cortina 2026 figure skating gala The Olympic figure skating gala delivered a spectacular and heartfelt finale to theWinter Games, blending artistry, humour and unforgettable moments. 🇮🇹 Italian legend Carolina Kostner opened the night on home ice 🎭 29 performances ranged from dramatic solos to playful routines 🔥 Ilia Malinin wowed fans with explosive jumps and signature backflips 🎭 Adam Siao Him Fa stunned with a mid-skate costume reveal 💖 Chock & Bates brought romance to the ice 🐼 Kazakhstan’s Mikhail Shaidorov stole smiles in a panda costume The night ended with a powerful group performance, as Japan’s Kaori Sakamoto took her traditional group selfie — a symbolic goodbye to the Olympic ice. A magical finale that reminded the world: figure skating is as much art as sport. #MilanoCortina2026#FigureSkating#WinterOlympics#Sport

Hashtags

#milanocortina2026#figureskating#winterolympics#sport