Попробовал полетать на новом дроне. Этот дрон — шаг от простого пилотирования к более сложному, но дающему больше возможностей и более динамичную картинку.
Обычный дрон ожидает от пилота направление и скорость движения, об остальном заботится компьютер: сам рассчитывает углы и частоту вращения моторов, корректирует положение по GPS, использует детекторы препятствий и так далее. В съёмке с такого дрона тоже есть свои сложности — например, очень многие пилоты не умеют снимать без рывков по рысканию. Даже в недавней новости про самоходную океаническую посадочную платформу Илона Маска съёмки с дрона сделаны плохо, а пилот явно не обладал достаточным опытом.
Тем не менее, на обычных дронах быстро упираешься в возможности по движениям, и дальнейшее расширение уровня интересности происходит, например, за счёт съёмок самых редких и отдаленных мест, которые даже с земли смотрятся круто. Если бы я был безработным миллиардером, не вылезающим из путешествий, то обычного дрона мне было бы более чем достаточно.
Но при жизни обычного смертного за 5 лет съёмок захотелось чего-то нового. Поэтому я стал исследовать направление FPV — то есть First Person View. Это те ребята, которые пролетают под поездами и маневрируют внутри заброшек. С такого дрона можно снять крутое динамичное видео даже в довольно обычном месте, но управление гораздо сложнее: компьютер за вас почти ничего не решает, пилот сам определяет углы и скорости, поэтому требуются долгие тренировки.
Вот компания DJI в начале года выпустила DJI FPV — я бы сказал, что это дрон для перехода от первого ко второму. Тут есть и полностью компьютерный и полностью ручной режим. И в целом дрон совмещает в себе некоторые черты двух миров. Изображение передаётся прямо в очки — и это сильно меняет ситуацию, потому что гораздо лучше понимаешь местоположение коптера и расстояния до объектов. Можно летать гораздо смелее. Плюс, выше скорость и нет коррекции крена, видео получаются более «самолетные». Дополнительно я взял джойстик, позволяющий управлять наклонами, и мне после него не хочется возвращаться обратно к скучному пульту (хотя самый сложный режим управления для профи требует всё-таки пульт). В целом сильное смещение в сторону индивидуальных ощущений «как-будто это я сам летаю», а не «полетал для последующего видео». Всерьёз иногда хочется запустить в воздух дрон просто для осмотра местности с высоты, а не для записи.
Ниже пока что самый нубский тестовый полет. Буду совершенствоваться.
#drone
https://youtu.be/Lv0LYu-PGNg
Что такое MCP и зачем он нужен?
MCP - универсальный протокол взаимодействия LLM с внешним миром.
Привожу примеры применения из поста Min Choi:
1. Figma MCP
Общайтесь напрямую с Figma и создавайте современные мобильные экраны входа в систему.
2. Ableton MCP
Создавайте музыку, используя только подсказки.
3. Unity MCP
Общайтесь напрямую с Unity, чтобы создавать целые игры всего лишь с одной подсказкой.
4. WhatsApp MCP
Отправляйте и получайте изображения, видео и голосовые заметки через WhatsApp.
5. ElevenLabs MCP
Запускайте голосовых агентов для выполнения исходящих звонков от вашего имени, например, заказа пиццы.
6. Shopify MCP
Разрабатывайте и совершенствуйте операции с использованием GraphQL.
7. BioMCP
Открытые API для биомедицинских исследований, предназначенные для поиска и получения клинических испытаний, статей PubMed и вариантов генома.
8. Supabase MCP
Чтение и запись данных в вашу базу данных.
9. GitHub MCP
Без комментариев.
10. Unreal MCP
Стройте всё что угодно в движке Unreal Engine, используя только подсказки.
#mcp
https://t.me/semasci
👍MCP теперь реализован в GPTunneL
MCP (Model Context Protocol) — общий стандарт, через который ассистенты подключают внешние сервисы. Если сервис поддерживает MCP, вы просто указываете его адреси получаете безопасный доступ к своим данным прямо из чата.
Например, через MCP подключаете ваш Notion\Linear и «разговариваете» с заметками в чате ассистента GPTunneL.
Также доступны официальные MCP-серверы для GitHub, Jira/Confluence, Stripe и PayPal, Plaid, Google Drive, Dropbox и др.
〰️Наша платформа поддерживает удаленное подключение по MCP.
Проверьте: возможно, ваш любимый сервис уже имеет подобную интеграцию.
🔗Подключиться через GPTunneL
#mcp@gptunnel
Что такое Model Content Protocol и зачем он нужен?
Model Content Protocol (MCP) — это открытый протокол, который позволяет AI-моделям напрямую взаимодействовать с внешними данными, инструментами и API. Он убирает сложность интеграции и делает процесс подключения гораздо проще.
👉 Стандартизированный доступ к данным. MCP задаёт единый формат взаимодействия с БД, API или файловыми системами.
👉 Интерактивность. Модель может не только читать данные, но и выполнять действия — например, обновлять записи или конфигурации.
👉 Упрощённое подключение инструментов. Достаточно описать интерфейс, и MCP готов к работе в поддерживающих клиентах (например, Claude Desktop).
👉 Open source. MCP формирует экосистему совместимых серверов и инструментов, которыми легко делиться.
Где это полезно?
👉 Подключение AI к внутренним сервисам компании.
👉 Улучшение IDE — автогенерация, поиск по коду.
👉 Построение цепочек команд, когда AI сам запрашивает нужные данные.
Главная идея: MCP создаёт мост между моделью и миром данных, делая AI более контекстным и полезным без постоянного “кормления” контентом.
В комментариях делитесь MCP, которые уже используете
#ai#mcp
🐱Play Store MCP Server - open source Model Content Protocol сервер, который позволяет взаимодействовать с Google Play Console для публикация и управления публикациями приложений.
Что уже можно сделать:
👉 Загрузить сборку Android приложения
👉 Переводить релизы между треками
👉 Запросить статус релиза
❗️Решение пока находится в разработке, но уже рабочее
#googleplay#ai#mcp
⚡️ Anthropic радует разработчиков — вышел каталог MCP-коннекторов для Claude
Если вы любите кодить в вайбе, вот отличный апдейт: Anthropic выкатили новый каталог Connectors, в котором собраны проверенные MCP-интеграции — для автоматизации, расширения функционала и прокачки собственных агентов.
Что внутри?
🟡 Поддержка популярных сервисов вроде Figma, Notion, Stripe
🟡 Коннекторы для десктопов — есть даже MCP для Claude под macOS
🟡 Аккуратная библиотека, в которой все подключается без боли
Каталог тут:claude.ai/directory
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#claude#новости#mcp#нейросети