TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aicertification

当前筛选 #aicertification清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #219 · 19.01.2024 г., 08:04

Fairly Trained Introduces Certification Label for Copyright Respecting AI Hello, everyone! In a bid to address copyright concerns in the realm of AI, nonprofit organization Fairly Trained is rolling out a certification program. Aimed at AI companies, the program awards a "Licensed Model" certification to entities that demonstrate obtaining permission to use copyrighted training data. This move comes in response to the growing need for transparency and ethical practices in the AI community. Notably, Fairly Trained refuses certification to developers relying on fair use arguments for training their models. The initiative is a proactive step to mitigate legal issues arising from copyright infringement allegations in AI. #AICertification#EthicalAI#Copyright

AI & Law

@ai_and_law · Post #72 · 01.08.2023 г., 07:04

Navigating the Future of AI Governance: IAPP Introduces AIGP Certification Hello, AI enthusiasts! Exciting news from the International Association of Privacy Professionals (IAPP)! They have released the Artificial Intelligence Governance Professional Body of Knowledge (BoK), a foundational document for the upcoming AIGP certification and training. This certification presents a brand new learning opportunity for legal professionals in the AI domain: 🔹 A Path to Safe and Trustworthy AI: The BoK outlines the knowledge and skills required for AI governance professionals to guide AI implementation responsibly. 🔹 A Living Document for an Ever-Changing Landscape: In a rapidly evolving world, updates to the BoK will be reviewed every six months to ensure it remains up-to-date. 🔹 Empowering Professionals for New Responsibilities: As generative AI increasingly integrates into business operations, organizations face both excitement and concern. The BoK equips professionals from diverse backgrounds to navigate legal and ethical challenges and take a proactive approach to risk mitigation. 🔹 A Collaborative Effort: The BoK is the result of a remarkable collaboration between the IAPP and leading voices from privacy, law, ethics, academia, computer science, and more. 🔹 Elevating AI Governance Professionals: With AI initiatives becoming integral to various organizations, privacy professionals are well-positioned to take the lead. The AIGP certification empowers them to gain the necessary knowledge and expertise to excel in AI governance roles. It's a wonderful new opportunity for legal professionals to advance their expertise in the exciting field of AI! #AIandLaw#AIRegulation#IAPP#DigitalEthics#AIinBusiness#AIcertification