TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #campainoptimization

当前筛选 #campainoptimization清除筛选
MR: VIDEO

@mediares_video · Post #1490 · 12.09.2025 г., 15:58

🌍🎥 Netflix & Amazon DSP: союз в программатик-рекламе С четвёртого квартала 2025 Netflix предоставляет рекламодателям Amazon DSP доступ к своему рекламному инвентарю в 11 странах — США, Великобритания, Германия, Япония, Бразилия и др. 🤖 Платформа Amazon DSP будет использовать ИИ-технологии для автоматизации планирования, покупки и измерения эффективности рекламы. Это позволит рекламодателям точнее таргетировать, быстрее запускать кампании и эффективнее их оптимизировать. 🧐Почему это важно: Более широкий рекламный охват за счёт Netflix-контента и аудитории в разных регионах Усиленная автоматизация и оптимизация кампаний с помощью ИИ Возможность интеграции с глобальной аудиторией и данными Amazon Увеличение эффективности рекламных вложений через DSP-систему #Netflix#AmazonDSP#программатик#digital#martech#ИИ#campainoptimization#globalmarketing#adtechсс ADWAVE