TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #efficient

当前筛选 #efficient清除筛选
DWF Labs Broadcast

@DWFLabs · Post #224 · 20.02.2023 г., 09:02

In our latest episode of DWF Chats, we hosted Michael Norton, the Global Community Manager of Solve.Care! In this interview, we discussed Solve.Care's use of the blockchain to create a more #efficient and effective healthcare system, and how this platform can reduce costs and improve patient #outcomes. We're proud to support the work towards the decentralization of #healthcare through Solve.Care's #innovation in this space. Don't miss this conversation here. // About Solve.Care: ▫️Solve.Care is a healthcare relationship management platform using blockchain to define the next generation of care coordination, benefit administration and payments. Visit https://solve.care/ to find out more.

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3360 · 18.12.2024 г., 12:07

Gander Raises $500K for AI Solutions Gander has secured a funding round of $500K, announced for December 4, 2024. The company focuses on assisting airlines in creating flexible, AI-powered workflows that enable customers to request reimbursements and compensation efficiently. #Funding#AI#Airlines#Reimbursement#Compensation#Workflows#Finance#Tech#Innovation#CustomerService#Gander#Investment#Startup#Digital#Support#Flexibility#Solutions#Technology#Efficient#CustomerExperience