TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 467 подобни публикации

Търсене: #idle

当前筛选 #idle清除筛选
404 Information

@Info404 · Post #65119 · 15.04.2026 г., 14:05

美国最完美的约会日期是 10 月 8 日 2026-04-15 15:53 by 惨败 在 2000 年上映的电影《特工佳丽(Miss Congeniality)》中,桑德拉·布洛克扮演的女主角被问到完美的约会日期时回答,“April 25th, because it's not too hot, not too cold. All you need is a light jacket”。但 4 月 25 日真的是完美的天气?WeatherBug 对美国自 2018 年以来的天气的分析显示,10 月 8 日才是全美温度最舒适和降雨量最低的日期,当天的平均气温约为 19 摄氏度,降雨量约 0.25 毫米。而 4 月 25 日在全年排名中排在第 80 位,平均气温 16 摄氏度,降雨量约 0.32 毫米。数据显示,7 月是美国全年最热的月份,而 1 月则是最冷的月份,1 月 20 日的全国平均气温约 0.5 摄氏度。 https://weatherbug.com/news/The-Perfect-Date-Confirmed #Idle

Hashtags

2.5次元日常 🍉

@acgndaily · Post #49655 · 30.03.2026 г., 10:49

OpenAI 利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取 2026-03-30 13:42 by 诺比与平行宇宙的钥匙 OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查,Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器,以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序(bot)伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA,那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称,此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性,因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。 https://www.buchodi.com/chatgpt-wont-let-you-type-until-cloudflare-reads-your-react-state-i-decrypted-the-program-that-does-it/ https://news.ycombinator.com/item?id=47566865 https://www.solidot.org/story?sid=82110 #Idle

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3839
ПредишнаСтр. 1 от 39Следваща