@BDovo_Channel · Post #15052 · 20.03.2026 г., 11:48
「【洛天依原创】兄弟怀了我的孩子」- 羊駝奶茶 3.84MB 216.12kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11
Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games
Hashtags
Търсене: #m4a
@BDovo_Channel · Post #15052 · 20.03.2026 г., 11:48
「【洛天依原创】兄弟怀了我的孩子」- 羊駝奶茶 3.84MB 216.12kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14919 · 12.03.2026 г., 23:25
「【爱哥x嘉然】“回忆成了大问题...”「第57次取消发送」」- AIChannel中国绊爱 3.59MB 174.52kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14700 · 24.02.2026 г., 20:36
「“地球上天空下 我们做一对傻瓜” | 洛天依《蝴蝶》【冰火歌会2024漫游季】」- 洛天依 4.83MB 177.17kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@Gdsharing · Post #9484 · 01.12.2025 г., 00:38
Loveridge: Name: 精选100首典藏纯音乐合集(可分集播放)非常治愈心情【m4a】 Size: 420.4MB 100首典藏纯音乐合集:这些音乐能带给您宁静、舒缓的感觉,帮助您放松身心,消耗深层负压指数,进入潜意识放松状态,听听音乐永远都是缓解压力的最好方法,记得给自己泡上一杯清香甘甜的铁观音。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #100首典藏纯音乐合集#m4a#纯音乐#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾Google Drive限制了日分享流量:求补链
Hashtags
@githubtrending · Post #15585 · 26.03.2026 г., 11:30
#python#4k#aac#apple_music#apple_music_downloader#downloader#m4a#m4v Gamdl is a free command-line tool to download Apple Music songs in high-quality AAC 256kbps, music videos up to 4K, albums, playlists, and artist content, with synced lyrics (LRC/SRT), rich metadata, and cover art. Install via `pip install gamdl`, add your browser cookies from an active subscription, and run `gamdl [URL]`. It benefits you by letting you enjoy offline playback anywhere without streaming data costs, on any device, with organized files ready for your library. https://github.com/glomatico/gamdl