TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #researchtools

当前筛选 #researchtools清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3171 · 11.05.2023 г., 14:22

#Researchtools#science#AITools#GPT#DataScience#science#chatGPT#research#ML#AI 🚀 ¡Prepárate para potenciar tus investigaciones con las mejores herramientas de #IA ! 💪🔥 La búsqueda y resúmen bibliográfico basados en GPT-4 representa un avance emocionante en el acceso a la información de investigación. Con su capacidad para proporcionar resúmenes concisos y relevantes, respaldados por fuentes revisadas por pares, estas herramientas de IA pueden ahorrarte tiempo y brindarte una visión general rápida de los resultados más importantes. 👉Consejos: recuerda refinar tus preguntas, explorar diferentes enfoques y utilizar los resúmenes solo como punto de partida en tus investigaciones. ✅Consensus Motor de búsqueda que utiliza IA para extraer y resumir hallazgos directamente de trabajos de investigación científica Incluye una lista con links a los papers revisados por pares ✅Scite Analiza artículos científicos y extrae info relevante Identifica los papers +relevantes en tu dominio Conoce los últimos desarrollos y tendencias Accede a "citas inteligentes" para explorar el contexto en el que se cita un artículo. De pago ✅ResearchRabbit Busca papers, crea alertas Mantente actualizado, visualiza papers, descubre redes de artículos y autores, accede a recomendaciones según tus gustos, resúmenes personalizados, crea y comparte tus colecciones El Spotify de la investigación! ✅ChatPDF Sube el PDF del paper y comienza a hacerle preguntas Resume el documento y da ejemplos de preguntas que podría responder basándose en el artículo completo Facilita la lectura y el análisis de artículos de revistas científica ✅ Extensión Chrome @scispace_ https://buff.ly/3gz7LhQ https://buff.ly/40sBMRe #AI académica para consultar cualquier web o paper. Gratis, sin cargar el PDF, elige qué preguntar, consulta su relevancia, cambia el idioma, crea tu colección ✅Humata ¡Pregúntale cualquier cosa sobre tus PDF! Escribe artículos 10 veces más rápido Resume documentos largos Pregunta y respuesta instantánea Similares: Paperbrain, Explain Paper ✅ Habla con los libros https://buff.ly/2qtr7Xm Conectada a la biblioteca de Google Books. Saca a la luz hechos, citas y pasajes de la literatura, por categorías de libros. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64744 · 09.04.2026 г., 17:34

🚀 AI TRENDS | Google Cloud AI's PaperOrchestra Enhances Manuscript Quality Google Cloud AI researchers have introduced PaperOrchestra, a system designed to improve the quality of literature reviews and manuscript formatting. According to NS3.AI, human evaluations revealed that PaperOrchestra achieved a 50%-68% win-rate margin in literature review quality compared to autonomous baselines. The system employs five specialized agents to manage tasks such as organizing raw materials, generating figures, reviewing literature, and formatting manuscripts. To evaluate the effectiveness of PaperOrchestra, researchers developed PaperWritingBench, a framework built from 200 top-tier AI conference papers. This framework demonstrated a 14%-38% improvement in overall manuscript quality, showcasing the potential of PaperOrchestra in enhancing academic writing processes. #AI#GoogleCloudAI#PaperOrchestra#ManuscriptQuality#LiteratureReview#AcademicWriting#AIAgents#ResearchTools#PaperWritingBench

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15

🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank