TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #snowfall

当前筛选 #snowfall清除筛选

#Russia#Moscow#Snowfall#ExtremeWeather#Anomaly#climate#destruction#anomaly#climatecrisis 🇷🇺❄️🌨️Рекордный снегопад обрушился на Москву, Россия В ночь 27 апреля 2026 годаМосква столкнулась с необычно сильным снегопадом, в результате которого за короткое время выпало около 12 см снега — установив рекорд для 27 апреля. ❄️ Снегопад сопровождался сильными ветрами, значительно ухудшившими условия. В городе был объявлен оранжевый предупреждение о погоде. ⚠️ Сообщения свидетельствуют о ледяных дорогах, упавших деревьях и снижении видимости. ✈️ Суровые погодные условия сильно повлияли на транспорт: более 50 рейсов были задержаны или отменены, а также были нарушены железнодорожные перевозки. 📉 Такие условия считаются очень необычными для конца апреля, что подчеркивает резкую изменчивость климата.

#France#snow#snowfall#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather 🇫🇷Франция — снегопады в южных и восточных регионах ⛄️ 25–26 марта 2026 года южные и восточные регионы Франции пострадали от снегопадов, что является необычным явлением для конца марта. ❄️ Осадки привели к ухудшению дорожных условий, с накоплением снега в некоторых районах и нарушениями движения транспорта. 🌡️ Такие погодные условия в это время года свидетельствуют об атмосферной нестабильности и контрастных температурных паттернах, все чаще наблюдаемых по всей Европе.