TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #sourcecraft

当前筛选 #sourcecraft清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4349 · 09.03.2025 г., 22:00

Weekly AI Digest: Key Developments 🔹 Anthropic raises $3.5B through incremental funding rounds. Read more 🔹 QwQ 32B launched, slightly trailing top performers. Details here 🔹 Wan 2.1 remains a top open-source model amid competition. Learn more 🔹 Hunyuan Image2Video: Tencent's response to Alibaba's offering. Explore here 🔹 SourceCraft introduces cloud-based team development as VM replacement. More info 🔹 Apple's Mac Studio handles demanding models and LLMs. Discover more 🔹 SpeechSense analyzes customer conversations using LLM technology. Details 🔹 RL wins Turing Award, recognized with a $1M prize. Full story 🔹 Bitcoin drops to $82,223; Ethereum to $1,998, with $243M in liquidations. Read market update. #AI#Crypto#VC#Anthropic#Bitcoin#Ethereum#Hunyuan#Tencent#AIModels#OpenSource#MacStudio#SpeechSense#Investments#Funding#TuringAward#Liquidations#QwQ#SourceCraft#SmartTech