TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 66 подобни публикации

Търсене: #transparency

当前筛选 #transparency清除筛选

♾️#Transparency#IconPack Limited Time SALE 🎉 📲 Codes WLH0A5YS6KL0M6MMAWXH9NZ 6Y3T4E6KJTW3BPSQ40GB2X7 7KX00KFBLVMEHMS7JCX8DVU GDX1LQ8SARD78Q85MR51WPC STBJNPFEP3QNBE0XYVKVYZN FYLFUE2ZPW2MMBP2Q9S9TTF KJSEPH59SDYGAM9T28Q7Z9G NFTCRKMP8057CL9054DAT2Q 1M6PDFEXWHL0EW80P2AMNHU 09BBT4LBN8048BK0H68WH6D 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

🚨💰IRS GLITCH HIDES $51M IN POLITICAL DONATIONS 🔹 Technical error masks campaign contributions to state-level groups for Q4 2025 📊 🔹 Republican Attorney General's Association, RSLC affected - $41M in donations missing 💸 🔹 IRS workforce cut 27% by DOGE efficiency drive - system failures mounting rapidly 🏛️ 🔹 527 organizations face April 15 deadline with completely broken e-filing system ⏰ 🔹 Center for Political Accountability warns of "complete black hole" in transparency 🕳️ 🔹 Affected groups include RGA ($32M), DLCC - major election funding obscured 📋 The most transparent democracy? More like broken bureaucracy failing voters 😤🇺🇸 #USNews#politics#transparency @america

AI & Law

@ai_and_law · Post #308 · 16.05.2024 г., 07:04

Microsoft Touts Responsible AI Efforts in New Report Microsoft released a comprehensive report, the "Responsible AI Transparency Report," detailing its initiatives for developing and deploying responsible Artificial Intelligence technologies. The report highlights Microsoft's commitment to building safe and responsible generative AI, a field where the company has actively pursued innovation. Microsoft emphasizes its safety efforts, including: ✅ Launching over 30 tools to empower developers with responsible AI practices. ✅ Providing more than 100 features within Azure to assist customers in deploying safe AI solutions. ✅ Expanding its responsible AI community by 17%, now exceeding 400 members. ✅ Mandating responsible AI training for all employees, with a 99% completion rate for relevant modules. The report concludes with a commitment from Microsoft to invest further in responsible AI development tools for its customers. #ResponsibleAI#Transparency

AI & Law

@ai_and_law · Post #593 · 17.06.2025 г., 07:04

🇺🇸When “AI-First” Means 700 Humans Behind the Curtain BuilderAI, a Microsoft-backed startup once hailed as a pioneer in “AI-powered app creation,” has reportedly gone bankrupt — and not for lack of demand. While the company promoted itself as using artificial intelligence to automate software development, recent revelations show that it relied heavily on a workforce of 700 people in India to do the work manually. #AI ##ResponsibleAI#Transparency

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща