TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #videcoding

当前筛选 #videcoding清除筛选

Вайб-кодинг — программировать может каждый 🎧✨ Меня много раз спрашивали, как можно начать использовать ИИ больше, чем "вопрос-ответ" в различных чатах. Никак не доходили руки сделать этот развёрнутый ответ… пока Google AI не выпустил вот это наглядное видео. Я для удобства перевёл его на русский язык — тоже с помощью одной из бесплатных версий ИИ. Так что смотреть и понимать будет легко. ➡️Что такое вайб-кодинг? Ты описываешь задачу простыми словами, а ИИ (Cursor, Copilot, ChatGPT и другие) пишет код за тебя. Ты просто ловишь вайб и направляешь процесс. ➡️Кому подходит? Школьникам, дизайнерам, маркетологам — всем, кто никогда не писал код. Достаточно уметь объяснить, что нужно. 💸Стоимость входа почти нулевая: бесплатные версии ИИ + ноутбук. Начать можно здесь. Важно: повторить это можно в любой системе, не только в экосистеме Google. Пробуйте, дерзайте! #videcoding#googleai#googlestudio https://t.me/semasci