『怀旧小屋』
@PainlessDestiny · Post #2587 · 10.02.2025 г., 04:07
#相册3.8.2.11 #Bokeh 2.0.19.0.0 解锁文档编辑（包含去屏纹、曲面矫正和笔迹消除） 解锁提取表格（需要小爱视觉/AI扫描）
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #658 · 20.11
Зацените, я, оказывается, 10 лет назад уже заметил, что с системными кнопками на Android что-то не так, и подход к их проектированию надо менять. Сейчас в 2022 абсолютное большинство Android телефонов либо в режиме "Кнопки на экране, когда нужны", либо, что еще удобнее, в режиме жестов вообще без кнопок. Это совершенно очевидный вектор развития. Год назад я предсказывал, что Apple откажется от моноброви (потому что это очевидно очень плохое решение), но сделает это со скрипом, чтобы сохранить хорошую мину при плохой игре. И вот, Apple ввела этот свой островок: типа мы убираем монобровь, но постепенно. Через пару поколений дорастут до камеры-точки или, если хватит смелости, до подэкранной. Запомните этот твит. #gadgets
Hashtags
Резултати
Намерени 5 подобни публикации
Търсене: #bokeh
当前筛选 #bokeh清除筛选
djangoproject
@djangoproject · Post #468 · 16.10.2017 г., 08:30
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf Python For #Data_Science Cheat Sheet The Python interactive visualization library #Bokeh enables high-performance visual presentation of large datasets in modern #web browsers.
Hashtags
Themes
@ThemesM8 · Post #85 · 20.07.2021 г., 16:48
https://t.me/addtheme/pfsIJiYasr0juhEB 🌈@ThemesM8✨ #dark#purple#blue#android#desktop#oled#amoled#night#bokeh
『怀旧小屋』
@PainlessDestiny · Post #2611 · 28.02.2025 г., 13:30
#小米相册#相册#小米相册编辑 #小米澎湃AI引擎#文件管理#Bokeh 来自小米15Ultra的App们 不建议在MIUI或者HyperOS上用 不接收来自MIUI/HyperOS/低于安卓14的反馈 相册和文件管理在高分辨率的屏幕上显示异常，暂时不知道怎么修 对于小米相册： 功能应该是解锁全了 对于小米相册编辑： 水印还是和之前一样，你想要正常的显示，可以手动改照片的EXIF 如果你发现你拍的照片点不进画框，但是截图可以，建议你打开EXIF随便改一个数字他就可以点进画框了，暂时还不知道是咋回事 部分AI功能可能失效（因为小米服务器Boom了） 其他的功能也基本解锁全了 对于文件管理： 没啥说的，就是移植包 小米澎湃引擎和Bokeh是相关组件，建议安装
djangoproject
@djangoproject · Post #352 · 25.06.2017 г., 08:57
https://stxnext.com/blog/2017/04/12/most-popular-python-scientific-libraries/ The most popular Python scientific libraries: #Astropy #Biopython #Cubes #DEAP #SCOOP #PsychoPy #Pandas #Mlpy #matplotlib #NumPy #NetworkX #TomoPy #Theano #SymPy #SciPy #scikit_learn #scikit_image #ScientificPython #SageMath #Veusz #graph_tool #SunPy #Bokeh