TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #658 · 20.11

Зацените, я, оказывается, 10 лет назад уже заметил, что с системными кнопками на Android что-то не так, и подход к их проектированию надо менять. Сейчас в 2022 абсолютное большинство Android телефонов либо в режиме "Кнопки на экране, когда нужны", либо, что еще удобнее, в режиме жестов вообще без кнопок. Это совершенно очевидный вектор развития. Год назад я предсказывал, что Apple откажется от моноброви (потому что это очевидно очень плохое решение), но сделает это со скрипом, чтобы сохранить хорошую мину при плохой игре. И вот, Apple ввела этот свой островок: типа мы убираем монобровь, но постепенно. Через пару поколений дорастут до камеры-точки или, если хватит смелости, до подэкранной. Запомните этот твит. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #transcribe

当前筛选 #transcribe清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15030 · 05.08.2025 г., 12:00

#typescript#ai#cross_platform#desktop#openai#rust#transcribe#whisper You can use Vibe to easily transcribe audio and video files on your own computer without needing the internet. It works offline using OpenAI’s Whisper engine, so your data stays private and never leaves your device. Vibe supports many languages, multiple file formats like SRT for captions, and can transcribe from system audio, microphone, or popular websites. It runs on Mac, Windows, and Linux, and offers features like batch transcription, real-time preview, translation, and AI-powered summaries. This helps you quickly get accurate transcripts while keeping your information secure and under your control. https://github.com/thewh1teagle/vibe

Libreware

@libreware · Post #1114 · 09.03.2023 г., 22:58

https://writeout.ai #Transcribe and #translate any #audio file. 100% free to use. This website with source code available (it can be hosted locally) allows you to upload any audio file and receive a transcription and/or text translation. It uses OpenAI's Whisper API on the back end. Source on GitHub: https://github.com/beyondcode/writeout.ai #writeout#ai#speech#recognition