TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #659 · 21.11

Попробовали относительно новую настолку "Космические дальнобойщики". Автор — Влаада Хватил, тот самый чех, который создал великую и нашумевшую Codenames. Конкретно Galaxy Trucker он создал ещё раньше, но в какой-то момент решил чуть-чуть доработать и выпустить переиздание. В игре вы сначала собираете из тайлов космические корабли по определённым правилам. У кораблей есть, например, пушки, защитные поля, двигатели, отсеки для грузов и экипажа. Затем летите доставлять грузы, и каждый ход тянется карта с происшествием. Это может быть что-то нейтральное (вы просто летите вперёд), что-то хорошее (вы забираете грузы, за которые потом вам заплатят) и что-то плохое (метеоритный дождь или нападение пиратов). Для того, чтобы справиться с разными проблемами, у вас на корабле должно быть подходящее оборудование, ещё и расположенное нужным образом. Прикольно сделана механика попадания метеоритов: точка удара задаётся броском кубиков, и ты реально каждый раз надеешься, что космический камень не попадёт в уязвимое место. Иногда такими ударами или, например, выстрелами пиратов сносит половину корабля, приходится дальше лететь на обломке. Игра простая, но создаёт нужный экшен. Ещё за сравнительно небольшую цену в коробке много качественных компонентов. Вполне себе неплохой вариант для завершения настольного вечера после какой-нибудь более тяжёлой евростратегии. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 11.09.2025 г., 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin