@dejavuBlog · Post #3358 · 15.03.2026 г., 17:40
#Postgres#网站 https://postgresqlco.nf
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #667 · 27.11
Ночью горел дом. Квартира буквально в паре этажей от нас, в том же подъезде. Впервые в моей жизни горел дом, в котором я нахожусь, да ещё и так близко. Разбудил нас датчик дыма. Верещит он очень сильно, пробивает сквозь несколько дверей легко. Я ещё давно жил на другой квартире, помню что такой датчик сработал впустую, мне пришлось вытаскивать из него батарейку. Там он был прямо в квартире, а здесь в коридоре — по-разному делают. Сейчас он сработал как надо: не бесполезная фигня. Не снимайте эти датчики. Подошли к входной двери и сразу почувствовали дым, позвонили в 112. Но, судя по всему, мы не первые позвонили, потому что машина была уже через минуту. Я поднялся по лестнице и увидел в коридоре хозяина квартиры с ребёнком. Оба были в шоке, выбежали без ничего. Хозяин явно после значительного количества спиртного. Из контекста создалось впечатление, что он курил, но не заметил, что именно и как загорелось. Возможно, проваливался в бессознанку, а очнулся, когда уже было пламя (либо его ребёнок разбудил, тут я не знаю). Не курите дома. Даже если делали это тысячу раз и совершенно уверены, что всё будет в порядке. Даже трезвыми. Просто не курите и всё. Можно помёрзнуть две минуты на общем балконе, даже спускаться никуда не нужно. Ну, а о сочетании алкоголя и курения в доме лучше промолчу. МЧСники офигенные ребята, спасибо им большое. Очень быстро и чётко сработали: приехало 4 машины пожарной службы, скорая, подняли на верёвке шланг (поднимали мимо нашего окна прям), и примерно за 30-40 минут полностью залили горевшую квартиру. Пара вещей, которые стали для меня своего рода открытием. Возможно, кому-нибудь пригодится, но желаю, чтобы не пригодилось. 1. Угарный газ распространяется быстро и во все стороны. Его просто настолько много, что он попадёт в квартиры даже через несколько этажей от места пожара, сквозь стены, потолки, перекрытия. Поэтому датчики нужны. Сейчас в доме открыты все коридоры для проветривания. 2. Воды заливают много. Так много, что она проходит вниз сквозь все этажи аж до первого, создаёт подтёки, а зимой — оледенение. Просто выхода нет: лучше быть залитым, чем сгореть или задохнуться. Сейчас, например, лифты отключены на сушку и диагностику. Вот как выходит: пожар влияет и на квартиры выше (дым, копоть) и на квартиры ниже (вода, дым в меньшей степени). Никто не погиб, к счастью. #life
Hashtags
Търсене: #postgres
@dejavuBlog · Post #3358 · 15.03.2026 г., 17:40
#Postgres#网站 https://postgresqlco.nf
@thedevs · Post #1643 · 27.12.2019 г., 16:48
PostgreSQL at low level: stay curious. #article#tutorial#coding#database#postgres https://kutt.it/rMIuHf
@thedevs · Post #2156 · 04.11.2025 г., 11:00
Don't give Postgres too much memory. #article#postgres#cpu#ram @thedevs https://thedevs.link/ZsRFTm
@githubtrending · Post #14763 · 30.05.2025 г., 00:30
#rust#database#postgres#postgresql#rust#serverless Neon is a serverless, open-source database that works like PostgreSQL but is designed for the cloud, making it easy to set up and manage without worrying about servers or manual scaling. It splits storage and computing, so you can quickly create, copy, or branch databases for testing or development, and it automatically adjusts resources to save costs and handle traffic spikes. This means you can start using Postgres in seconds, connect with your favorite tools, and focus on building your app instead of managing infrastructure, all while enjoying fast performance and flexible workflows[3][5][2]. https://github.com/neondatabase/neon
@datasciencejobs · Post #2063 · 28.04.2024 г., 06:02
#вакансия#финтех#тестирование#ml#модели#mlops#techwriter#postgres#python#удалённо#банк В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод. 🌟 Требуемые знания и опыт: - Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет - Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) - Уверенные знания теории тестирования - Опыт применения техник тест-дизайна на проекте - Опыт диагностики ошибок в браузере - Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог - Опыт работы с задачами в Jira или аналог - Опыт работы с документацией в Confluence или аналог - Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе - Опыт тестирования API - Опыт оценки трудоемкости задач - Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект - Опыт разработки автотестов на Python Личные качества - Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию - Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их - Внимательность в процессе тестирования задач 💥 Мы предлагаем: - Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net) - Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!) - Удаленка по РФ - Есть возможность влиять на процессы тестирования - Разноплановость задач и проектов - Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь - Ежемесячные 1to1 - Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML ✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker 👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
@repo_science · Post #3180 · 12.05.2023 г., 19:53
#webScraping#Python#Scrapy 🐍 Scrapy course - Python web scraping for beginners The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy. Topics - Creating your first #Scrapy spider - #Crawling through websites & scraping data from each page - Cleaning data with Items & Item Pipelines - Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases - Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked - Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned - Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically 🗣️ Joe Kearney. 🔗Link 📢#youtube ⭐️ Resources ⭐️ Course Resources - Scrapy Docs - Course Guide - Course Github - The Python Scrapy Playbook ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@githubtrending · Post #15211 · 10.10.2025 г., 11:30
#typescript#cloudflare_kv#cloudflare_pages#cloudflare_workers#drizzle_orm#postgres#remix#tailwindcss#typescript#vite Supermemory lets you easily save and organize information from websites, PDFs, text, and apps like Google Drive or Notion. You can then chat with your saved memories in natural language to quickly find what you need. It connects with popular AI tools, automatically updates your data, and creates smart knowledge graphs to help you remember and use your information better. This saves you time and effort by keeping all your important content in one place and making it easy to access and search whenever you want. It’s like having a personal assistant for your digital memory. https://github.com/supermemoryai/supermemory
@githubtrending · Post #15580 · 23.03.2026 г., 11:30
#go#cli#database#database_management#dbms#environment#local#postgres#postgresql#supabase Supabase CLI lets you run Supabase locally, manage database migrations, deploy functions, generate types from your schema, and make secure API calls. Install easily via npm (`npm i supabase --save-dev`), Homebrew, Scoop, or binaries for any OS, then run `supabase init` and `supabase start` to launch your full stack with local URLs and keys. This benefits you by speeding up development, testing changes offline without cloud costs, ensuring type safety, and simplifying CI/CD for reliable deploys. https://github.com/supabase/cli
@githubtrending · Post #15377 · 30.12.2025 г., 12:00
#python#ai#ai_agents#ai_coding#claude_code_plugin#claude_code_plugins#claude_code_plugins_marketplace#claude_marketplace#claude_plugin#claude_skills#docs#documentation#mcp#mcp_server#postgres#postgresql#skills pg-aiguide helps AI coding tools create better PostgreSQL code with semantic search of official docs, best-practice skills for schemas/indexes, and extension info like TimescaleDB. Install it free as a public MCP server or Claude plugin in tools like Cursor/VS Code for one-click setup. It fixes AI's weak spots—outdated code, missing constraints (4x more), indexes (55% more), and modern PG17 features—producing robust, fast, maintainable schemas that save you debugging time and production fixes. https://github.com/timescale/pg-aiguide