Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые.
Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине.
Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет.
Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно.
Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon.
Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией.
Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше.
#dev
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
#30DayMapChallenge | В 2023 году команда NextGIS впервые приняла участие в 30-дневном ноябрьском картографическом челлендже. Нам удалось покрыть все дни, и теперь предлагаем вам ознакомиться с нашими картами.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Увидел у Станислава Казакова пост про красивые карты в рамках #30daymapchallenge.
Понравилась карта рельефа острова Тайвань в виде "диаграммы горизонта" и записал урок, как подобную карту построить в QGIS.
Подобную карту можно сделать 2 путями:
1) с помощью стилей и генератора геометрии
2) инструментами геообработки.
В уроке покажу второй вариант. Будет полезно для понимания «магии» геообработки.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Наступил ноябрь, а это значит, что наш отдел снова принимает вызов #30DayMapChallenge. Каждый день в течение месяца мы будем создавать и публиковать карты на самые разные темы.
Тема первого ноября — точки. Мы выбрали тему кикшеринга (аренды самокатов) в России. Чтобы быстро нанести города на карту, использовали геокодирование. Этот инструмент мгновенно преобразует названия и адреса в географические координаты, что сильно ускоряет работу с точечными объектами. Геокодирование существенно экономит картографам время.
Следите за новыми картами по хэштегу #30DayMapChallenge!
Тема 30 — финальная карта.
Заключительное испытание — работа на свободную тему. Завершаем наше участие в ежегодном картографическом проекте #30DayMapChallenge визуализацией количества пассажиров, вошедших на станции метро в 3 квартале 2024 года.
Комсомольская — 8,37 млн
Курская – 5,83 млн
Китай-город — 5,26 млн
Охотный Ряд — 4,59 млн
Маяковская — 3,05 млн
Савёловская — 2,77 млн
Смоленская — 2,5 млн
Баррикадная — 2,21 млн
Марьина Роща — 2,14 млн
Марксистская — 1,84 млн
Задумка и исполнение - Николай Киц.
Тема 29 — Overture Maps Foundation.
OMF это новый источник открытых геопространственных данных. Он включает в себя информацию и геометрию OpenStreetMap, Esri, Google Open Buildings, Daylight Map Distribution; ESA WorldCoverMeta*, Microsoft и других источников. База совсем свежая и пока не отличается полнотой атрибутивных данных, но мы надеемся на системные обновления! Охват и геометрия — вот основные преимущиства данных OMF.
В данной карте мы решили продемонстрировать точность и изящность этих данных, а также показать самые фотогеничные площади центра Санкт-Петербурга.
Автор работы - Настя Леснова.
#30DayMapChallenge
Тема 28 - голубая планета.
Для этой темы вспомнили карту о Волге и ее притоках. Волга - самая длинная река в Европе, берёт начало на Валдайской возвышенности и впадает в Каспийское море. Устье реки лежит на 28 метров ниже уровня моря. Эта протяженная и полноводная река во времена Киевской Руси становится одним из трех великих торговых речных путей. Благодаря этой водной магистрали активно развивались города и многие из них стали крупнейшими культурными и промышленными центрами.
На берегах Волги располагаются четыре города-миллионника: Нижний Новгород, Казань, Самара, Волгоград (на 1 января 2024).
#30DayMapChallenge
Тема 27 — микрокартографирование, отображение объектов малого размера с высоким уровнем детализации и точности.
Подошли к задаче буквально и картографировали кристалл процессора Baikal S, произведённого на тайваньской фабрике TSMC.
На кристалле расположены 12 процессорных кластеров, каждый из которых в своей структуре имеет 4 ядра ARM Cortex A75 и кэш L3. Каждое ядро собственный L2 кэш и кэш L1.
Автор - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 26 — проекции.
Картографические проекции — это математические методы, которые позволяют перейти от географических координат (на глобусе) к плоским координатам (на плоскости). Земля имеет форму, близкую к эллипсоиду, и её нельзя идеально изобразить на плоскости. Любая картографическая проекция искажает площади, углы, расстояния или все параметры вместе, но в меньшей степени.
Чтобы отображать разные территории на карте с наименьшими искажениями существует множество проекций. Проекцию выбирают в зависимости от размера показываемой территории и её расположения.
С помощью нашего ПО Overglobe показали переход от глобуса к разным типам проекций.
Цилиндрическая проекция хорошо подходит для изображения экваториальных областей.
Коническая проекция полезна при изображении территорий в средних широтах протяжённых по долготе.
Проекция Бонне — псевдоконическая проекция, отображающая земной эллипсоид в форме сердца, она также классифицируется как «кардиоидная» проекция.
Автор работы - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 25 - тепло.
Сегодняшнюю тему решили визуализировать на основе нашего инструмента - Overglobe.
Температура воздуха - один из основных показателей атмосферы. Именно на нее мы ориентируемся при просмотре прогноза погоды и выборе одежды. На днях в Москве установились стабильные минусовые температуры, пришла климатическая зима.
Карту для челленджа подготовила Виктория Чалова.
#30DayMapChallenge