Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые.
Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине.
Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет.
Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно.
Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon.
Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией.
Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше.
#dev
👩💻 Bash Prompt Generator.
• Очень крутой ресурс, где можно сконфигурировать строку для ввода команд в bash. Выбираете параметры, расставляете их в нужной последовательности и копируете готовую конфигурацию.
➡️https://bash-prompt-generator.org/
#bash
👩💻 Bash Reference Manual.
• Для изучения Bash в нашем канале собрано очень большое кол-во полезного и бесплатного материала! Сегодня нашу коллекцию пополнит одно фундаментальное руководство от GNU, которое поможет освоить Bash или подтянуть свои знания, если Вы ранее уже приступали к изучению.
➡️https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.pdf
#bash
👩💻 Кручу-верчу, запутать хочу.
• Короткая, но полезная статья, в которой собраны необычные и малоизвестные трюки с перенаправлениями в bash.
- /dev/tcp;
- Placeholder -
- Группировка команд;
- Подмена процессов.
➡️https://habr.com/ru/post/786224/
#bash
• Очень объемная коллекция однострочников bash, которые могут быть полезны в решении определенных задач или повседневной работе. Добавляйте в избранное:
➡Terminal Tricks;
➡Variable;
➡Math;
➡Grep;
➡Sed;
➡Awk;
➡Xargs;
➡Find;
➡Condition and Loop;
➡Time;
➡Download;
➡Random;
➡Xwindow;
➡System;
➡Hardware;
➡Networking;
➡Data Wrangling;
➡Others.
#bash#Linux
📚Бесплатный курс: Linux - администрирование - Bash, кладовая полезных знаний.
• В данном курсе нас с вами ждёт неформальное путешествие по основам работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux. Главным нашим инструментом будет Bash (в основном), попробуем с ним подружиться и взглянем на типичные задачи системного и сетевого администрирования (в той или иной степени). Также нас ждёт немало интересных теоретических выкладок по системам, сетям и кибербезопасности.
• В курс входят: 32 урока, 18 часов видео и 29 тестов. Цель курса - познакомиться с основами работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux.
➡️https://stepik.org/course/181507/
#bash#Linux
👩💻 DevOps Bash tools.
• Добавляем в нашу коллекцию еще один репозиторий для изучения Bash, содержащий в себе более 1000 скриптов, которые могут оказаться полезными для DevOps и не только — AWS, GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, APIs, SQL, PostgreSQL, MySQL, Hive, Impala, Kafka, Hadoop, Jenkins, GitHub, GitLab, BitBucket, Azure DevOps, TeamCity, Spotify, MP3, LDAP, Code/Build Linting, pkg mgmt для Linux, Mac, Python, Perl, Ruby, NodeJS, Golang, .bashrc, .vimrc, .gitconfig, .screenrc, tmux...
➡️https://github.com/HariSekhon/DevOps-Bash-tools
#bash#DevOps
• Нашел крутой инструмент для работы с историей команд. Тулза называется hiSHtory и у нее очень богатый функционал: умеет хранить статистику выполнения команд, сохраняет дополнительную информацию о них (например, код завершения, или время выполнения команды), и позволяет синхронизировать данные между другими машинами. Удобно!
➡️https://github.com/ddworken/hishtory
#Tools#bash