Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые.
Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине.
Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет.
Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно.
Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon.
Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией.
Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше.
#dev
🚀OpenAI Codex: Зачем он нужен и как перевернёт ваш подход к кодингу?
Codex — новый агент от OpenAI, созданный специально для разработчиков. В его основе — модель codex-1 (версия o3), которая не просто пишет код, а делает это как человек: точно следует инструкциям, итеративно запускает тесты и исправляет ошибки, пока не получит рабочий результат. Всё это — в изолированной среде для безопасности.
👉Чем Codex лучше других инструментов?
- Для бизнеса и команд: Интеграция с GitHub позволяет автоматизировать пул-реквесты, а логи и подтверждения действий делают процесс прозрачным.
- Для разработчиков: codex-mini (на базе o4-mini) доступен через API ($1.5/$6 за млн токенов) или в CLI с бесплатными кредитами для Plus/Pro подписок ($5/$50 на 30 дней).
- Безопасность: код выполняется в изолированном контейнере, а система блокирует вредоносные запросы.
🔗А как же Manus или GPT-4.1?
- Manus(статья) — это «швейцарский нож» для быстрых прототипов (погода, анализ акций, креативные проекты), но он не заменяет глубокую работу с кодом.
- GPT-4.1 (подробности) заточена под кодинг, но Codex — следующий шаг: он не просто генерирует код, а управляет всем циклом разработки — от тестов до деплоя.
🎯Кому это нужно?
- Продуктовым командам, чтобы сократить время на рутину.
- Инженерам, которые хотят фокусироваться на архитектуре, а не на шаблонном коде.
- Компаниям, где критична безопасность и контроль за исполняемым кодом.
Доступ к Codex уже открыт для Pro, Team и Enterprise подписок, а скоро появится и для остальных. Читайте официальный блог и пробуйте через на сайте, если ваша подписка позволяет.
#Codex#AI#DevTools
👇А вы уже представили, как Codex упростит ваш workflow? Или пока доверяете только своим рукам?
https://t.me/semasci
🛒Google Play Internal App Sharing — лучший способ быстро делиться сборками в Google Play
У Google Play есть официальный способ распространения сборок без модерации и ожидания — Internal App Sharing (IAS). Это идеальный инструмент для внутреннего тестирования и быстрых демонстраций.
🔧 Загружаешь сборку в Play Console → получаешь ссылку → отправляешь нужному человеку → он устанавливает или обновляет приложение.
🟢 Преимущества:
⚡️ Мгновенная доступность
🐞 Поддержка debug-сборок
🧪 Не требует подписи ключом Google
📦 Поддерживает APK и AAB
🔒 Ограничения:
⏳ Хранение 60 дней
👥 До 100 скачиваний на сборку
🔗 Не отображается в Google Play
🔐 Доступ только после активации IAS
⛔️ Нельзя откатиться
⚠️ Возможны ограничения по API и подписи
После проверки сборку можно перевести в Internal или Closed Testing.
📚 Подробнее в документации
#android#googleplay#iap#devtools
⚡️МТС Web Services запустила MWS Track Rails — таск-трекер с ИИ-агентами внутри платформы MWS DevRails.
Решение автоматизирует ключевые этапы разработки: ИИ-агенты берут на себя до 50% рутинных задач и генерируют до 30% кода, снижая нагрузку на ИТ-команды.
Как это работает:
- AI Product Owner формирует бизнес-требования (−30% нагрузки на продакта);
- AI Analytic декомпозирует требования в техзадачи;
- AI Developer создает до 40% нового кода и собирает версии продукта;
- AI QA-агенты описывают тесты и проводят проверки (−50% времени тестирования).
📌 В результате DevRails позволяет масштабировать разработку без найма новых специалистов, сокращает time-to-market в три раза и повышает продуктивность команд вдвое.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#DevTools#MTS
🚀Команда Cursor (за которой стоит Anysphere) сделала крутой ход: запустила веб-приложение, чтобы мы могли управлять их AI-агентами прямо в браузере — с компа или телефона! 💻📱
Суть: Cursor убрал границы. Теперь мой AI-помощник по коду всегда со мной — в браузере, в Slack, в кармане. От IDE к агентам — эволюция налицо!
Почему вам это понравится (как мне):
1. Забудьте про IDE: Теперь ставлю задачи AI-агентам прямо в браузере — хоть из кафе! ✨ Пишу текстом: "Допили функцию Х", "Пофикси баг в Y". Агенты начинают кодить, а я слежу за прогрессом вживую.
2. Фоновые агенты — магия: напомню, что в мае запустили этих "невидимых помощников", которые автономно пишут код, а в июне они добавили интеграцию со Slack.
Теперь агентвми можно рулить из веба! Смотрю, кто чем занят, проверяю результат и мержу изменения.
3. Телефон = Командный центр: Установил веб-приложение на главный экран (как PWA). Получаю пуши, когда задача готова. Запускаю сложные штуки, даже если далеко от компа! 📱➡️💻
4. Доверяю, как топ-компании:50% из Fortune 500 (NVIDIA, Uber, Adobe!) используют Cursor. Безопасно: SOC2, мой код не хранится. Выдерживает гигантские проекты (миллионы строк!).
5. Факт:83% разработчиков в тестах выбирают именно Cursor. Рост до $500M+, $900M финансирование — это о чём-то говорит!
👉Попробуйте сами (это бесплатно):cursor.com/agents
#Cursor#AI#Programming#DevTools
https://t.me/semasci
#typescript#browser#chrome#chrome_devtools#debugging#devtools#mcp#mcp_server#puppeteer
Chrome DevTools MCP lets your AI coding tools like Gemini, Claude, or Cursor control a live Chrome browser for automation, debugging, and performance checks. Install it easily with npx chrome-devtools-mcp@latest in your MCP config, then prompt "Check performance of a site" to auto-record traces, take screenshots, analyze networks, and fix issues reliably. This benefits you by making AI smarter at web coding—verifying changes in real-time, spotting bugs fast, and boosting site speed without manual work.
https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
#python#agentic_ai#agentic_coding#ai_coding_agent#ai_plugins#anthropic_claude#claude_ai#claude_ai_skills#claude_code#claude_code_plugins#claude_code_skills#claude_skills#claudecode_subagents#developer_tools#devtools#mcp_tools#openai_codex#prompt_engineering
Claude Code Skills offers 169 free, ready-to-use plugins that turn AI coding agents like Claude Code, OpenAI Codex, and OpenClaw into experts in engineering, marketing, product, compliance, and more. Install easily via simple commands to add skills like security auditing, test automation, or C-level advice, with 160+ Python tools included. This saves you time by automating complex tasks, boosting code quality, and handling grunt work so you focus on creative problem-solving and faster results.
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills
#typescript#alternative#converter#data_manipulation#developer_tools#devtools#frontend#good_first_issue#image_manipulation#image_processing#javascript#pdf_manipulation#productivity#react#self_hosted#swissarmyknife#tools#typescript#video_manipulation#webapp#website
OmniTools is a self-hosted web app that helps with many tasks like image and video editing, number crunching, and more. It offers tools for resizing images, converting videos, calculating dates, and generating prime numbers. You can run it on your own computer using Docker, which means your data stays local. This app is open-source and free, allowing you to contribute new features or tools easily. Using OmniTools simplifies many everyday tasks and keeps your data private.
https://github.com/iib0011/omni-tools