TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #digitalfuture

当前筛选 #digitalfuture清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #73 · 02.08.2023 г., 07:04

Leading the Way in Responsible AI: The EU's Vital Opportunity Hello, AI enthusiasts! Today, we share a policy brief by Pegah Maham and Sabrina Küspert from the Stiftung Neue Verantwortung. They highlight the EU's significant chance to take the lead in responsible AI development through the AI Act and beyond. But to seize this opportunity, understanding the risks associated with general-purpose AI models is essential. 🔹 Risks from Unreliability: One major concern is the lack of control over AI models' behavior. This unreliability could lead to serious issues like discrimination and stereotype reproduction, spreading misinformation, and violating individual privacy. 🔹 Misuse and Dual-Use AI Models: The dual-use nature of some AI models poses another challenge. While they offer immense benefits, they can also be misused by malicious actors for cybercrime, biosecurity threats, and politically motivated purposes. 🔹 Systemic Risks: As AI rapidly integrates into our society, systemic risks emerge. These risks include economic power concentration and inequality, ideological homogenization, and disruptions from the lagging adaptation of society. By comprehending and addressing these risks, the EU can establish itself as a global leader in responsible AI development. #ResponsibleAI#AIRegulation#AIAct#AIChallenges#EUAI#TechPolicy#DigitalFuture#AICommunity

#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️ 6 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability. #China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific