@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11
Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev
Hashtags
Търсене: #dopasense
@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
@QIUYUEZT · Post #6865 · 23.10.2025 г., 16:32
🔻标题:Dopasense_1.1双机/单机AI通用FPS自瞄辅助 🌈说明: Dopasense 双机AI免费版 1.1 支持 V5、V8 及更高版本 YOLO 模型,部分游戏可单机运行。更新内容包括:支持类 Net 盒子移动、优化推理 FPS、修复卡死及已知问题,兼容 makcu、kmnet、dhz 等多种盒子,模型需自备。 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助#fps
Hashtags